从人找数据到数据找人，网易知数把数据分析变成能上岗的数字员工

10月14日至16日，以“加快推进人工智能赋能新型工业化”为主题的2026人工智能产业大会将在济南黄河国际会展中心举办。在这场聚焦“人工智能+”落地实效的年度盛会上，网易旗下的一站式企业AI应用服务提供商网易智企，将带来其AI智能数据应用平台——网易智企·知数DataAgent。它要向业内展示这样的解决方案：有了数据，如何让业务决策变得更快？

背靠网易十余年技术积累，产品体系已服务数百万企业

网易智企是网易旗下的一站式企业AI应用服务提供商，依托网易集团十余年的技术积累，把AI技术与企业全链路业务场景深度融合，构建起可持续运行的智能化业务体系，为娱乐、社交、游戏、零售、制造、金融等行业提供全栈AI驱动的产品与解决方案。目前，网易智企已服务数百万家企业客户。

网易智企旗下网易智企·知数DataAgent 应用，是业内领先的智能数据助手。依托大模型升级技术与多年数据分析经验，构建全链路、一站式数据洞察与决策支持体系，让全员便捷用数、高效分析，助力企业科学决策与高质量发展。网易智企·知数DataAgent基于大模型的多模态融合型数智中台，深度融合自然语言处理、知识图谱与可视化技术，构建覆盖数据查询、分析洞察、报告生成的全链路智能问数能力。平台支持文本、图片等多模态数据解析，业务人员可发起复杂分析请求，并自动生成可解释结论与动态可视化图表，提供智能BI、报告AI解读、归因分析等能力。

此前，网易集团副总裁、网易智企CEO阮良的一句话说得很直白：“从‘能力涌现’到‘生产力兑现’，中间隔着的不是一个更强的模型，而是一整套让AI能上岗、能交付、能被信任的工程体系。”知数DataAgent，正是这套工程体系里最贴近业务决策的一环。

不做“问答框”，做能自己拆任务的数字员工

数据“用不上”，才是企业AI落地最普遍的坎。对企业来说，“有数据”从来不是问题，“用不上”才是。

一线业务人员不掌握取数工具，不会提问、不会解释；数据团队缺少业务语境，只能交付结论、给不出建议；系统之间信息不通，数据链路靠人力硬“补”。数据部门成了“拉数机器”，而真正的业务决策，最后还是靠经验拍板。

而在实际业务场景种的“提问”也高度重复——日活为什么下降、哪个渠道转化变慢、哪个区域业绩异常，几乎每周都在问。但每一次分析都要重新走一遍“提数、找人、跑模型、写报告”的流程，经验无法沉淀，人力反复消耗。

网易智企·知数DataAgent给出的解法，是把数据分析从“一问一答”推进到“任务执行”。

它不是一个更聪明的搜索框，而是一个懂业务、会思考、可进化的数字员工。平台基于大模型的多模态融合型数智中台，深度融合自然语言处理、知识图谱与可视化技术，构建起覆盖数据查询、分析洞察、报告生成的全链路智能问数能力。业务人员不需要懂SQL，用自然语言就能完成查数、问数、分析、可视化全流程；系统能够理解分析意图，自动拆解任务、选择合适的工具与Skill执行，把用户模糊的问题一步步变成可解释的结论。

从“人找数据”到“数据找人”，AI主动把问题送到眼前

知数DataAgent的价值，最终要落在业务一线的真实场景里。

在金融行业，它的落地已经相当具体。银行对公经营场景中，它对公客户经理可以实现智能经营咨询，把精准推送、个性化跟进与报告生成连成一体；个人金融场景支持个金客户经理的经营咨询与客户管户筛选；投研研究报告可由系统结合实时行情、舆情与非结构化数据自动生成；风险管理由“经验驱动”向“数据+模型驱动”转型，实现风险实时识别与自动预警召回；合规运营环节，则能完成合规投顾话术自动打标与数据脱敏分级管理。

效果有数据可循。知数的问数准确率要求达95%以上，90分位响应控制在20秒以内；投研助手把研究报告生成周期从平均5天压缩至8小时内，实时接入行情、舆情与持仓数据后，投资信号捕捉时效性提升300%；风控助手实现异常交易、市场异动、舆情风险的毫秒级识别与自动归因，风险预警准确率提升至85%，平均处置时长缩短50%；合规风控场景下数据分类分级自动打标覆盖率达100%、敏感字段识别准确率92%；管理驾驶舱与问数平台融合后，人工监控成本降低约80%，每年节约运维成本超百万元，决策响应时间由小时级缩短至分钟级。

本次大会上，网易智企·知数DataAgent带来的三项升级，指向的正是企业AI应用从“能用”到“好用”的跨越。当智能化转型从“上系统”走向“用智能”，企业缺的往往不是一个更强的大模型，而是一个能让数据自己流动起来、让决策有据可依的机制。从“提问”到“结论”，从“工具”到“员工”，网易知数正在做的，正是把数据分析这件事，从技术部门的专属能力，变成整个组织随时可用的日常。

大众新闻·齐鲁壹点 任磊磊 实习生 刘惠泽