给天气“看病”25年，中央气象台首席预报员张芳华：预报员就是给大气做“体检”

国务院新闻办10月13日举行“新征程上的奋斗者”中外记者见面会，请气象领域代表围绕“监测预报护冷暖 气象服务惠民生”与中外记者见面交流。国家气象中心（中央气象台）首席预报员张芳华是代表之一。

见面会上，张芳华介绍，她来自中央气象台，从事天气预报工作25年，现在是国家级首席预报员。

“经常有人问我，天气预报是怎么做出来的？”张芳华说，大家可以把预报员想象成医生来给天气作“诊断”：首先，通过风云气象卫星、天气雷达和遍布全国的地面自动观测站点，实时收集气温、气压、风速、降水等数据，给大气作“体检”；然后，把“体检数据”代入描述大气运动规律的数学方程，再利用高性能计算机分析大气的“体检报告”；最后，由预报员综合多种工具和经验“会诊”后预报出未来天气的演变情况。

她强调，气象关系国计民生，一年365天、一天24小时，预报服务必须始终“在线”，特别是遇到暴雨、台风、强对流等灾害性天气时，需要提前发出预报预警，让老百姓有足够的时间从容应对。“对我们来说，精准预报不是一串数字，而是守护百姓安危的郑重承诺、是保障生产有序的重要基石。”张芳华说。

张芳华介绍，近年来，我国基本已建成了陆海空天协同的综合气象观测体系，数值预报技术也快速发展，“风雷”“风清”“风顺”等气象人工智能预报模型的多项性能指标达到国际先进水平，强对流天气预警的平均提前量达到了48分钟，气象灾害预警信息的公众覆盖率也达到了99.68%。

不过，难点依然存在。张芳华提到，有一些极端天气就集中在短短一小时甚至是十几分钟内发生，比如说1小时50毫米的短时强降水，下几分钟就能把人浇得浑身湿透。这种天气破坏力极强，一直是全球共同面临的科学难题。

为了啃下这块“硬骨头”，张芳华带领团队把过去几十年的极端降水过程都翻了出来，一个一个案例去拆解，让人工智能从历史数据中学习规律，再把预报员的经验“教”给它。经过无数次的训练、验证，目前可以提前3天预报未来是否会出现1小时雨量超过50毫米、80毫米甚至100毫米的极端强降水，既提高了预报精细度，也延长了预警提前量，为防汛调度和群众避险提供了更加可靠的支撑。

为了持续做好极端天气的预报和提升防范能力，张芳华表示，他们紧密围绕“早发现、早决断、早准备、早防范”全链条目标，拿出了四套硬核举措。

第一，把“眼睛”擦得更亮。他们正在全国山区、沿海、城市人口密集区以及农牧区等区域加密布设气象观测设备，同时升级气象卫星、天气雷达、地面站等多源协同观测技术，共同组建更加精密的观测网，把“眼睛”擦得更亮，不让灾害性天气从“眼皮底下”溜走。

第二，把“大脑”练得更强。我国正在将人工智能、大数据技术和传统的预报模式深度结合，持续提升极端天气的预报能力。具体来说，就是要准确判断极端天气有没有、可能有多强、将会出现在什么样的时间和地点、有什么影响。这样一来，应急管理部门就能提前知道“哪个立交桥下可能会有积水、需要几点到位”这样详细的信息，决策效率也会大大提升。

第三，把“声音”传得更广。我国正在让预警信息更快、更准确地传递到相关部门和老百姓手里。目前，国家突发事件预警信息发布系统已经对接了短信、广播、电视、互联网等多种渠道，正努力将预警信息“一键触达”到最基层的社区和村庄。

第四，把“功课”做得更早。目前正在推动将气候风险评估纳入国土规划和重大工程建设中，例如，新城区能不能建在某个低洼地带、高铁线路区如何避开大风频发，从“灾后被动救”转向“灾前主动防”。

“尽管天气预报从科学上不可能做到百分之百准确，但是我们始终会尽百分之百的努力将预报做得更精准、服务做得更精细。”张芳华说。

（大众新闻记者 董婉婉）