从“连设备”到“懂设备”，卡奥斯做了什么

在卡奥斯创智物联胶州互联工厂，一条生产电路板的电子产线要换产，过去光是换产就要40分钟，程序编制更要四五十分钟；如今，程序编制5分钟搞定，换产只要12分钟。

10月14日，在“齐鲁制造会客厅”活动现场，卡奥斯物联科技股份有限公司董事长陈录城提及的这组数字，吸引了台下诸多制造业企业代表的目光。“大规模定制时代，多品种、小批量是常态，有的工厂生产半小时、换产一小时。”陈录城说，换产快一分钟，单条产线的日产能就能再抬一截。

工业互联网平台不在少数，为什么偏偏是卡奥斯，率先让AI从“连设备”走向了“懂设备”？活动现场给出的答案务实而具体。

“12分钟”背后：四道关卡与一把钥匙

路演伊始，陈录城没有先把重点放在技术参数上，而是抛出了工业大模型落地的“四道关卡”：数据困境——工业数据获取、治理、分析都难；精度困境——AI幻觉难以满足工业级高精度、高安全要求；治理困境——数据与模型是核心机密，合规边界不清；价值困境——投入巨大但价值难量化，概念验证难以规模化。

“每个困境背后，都对应着工厂里一个真实的难题。”陈录城说。

破题的钥匙，是卡奥斯自研的天智工业大模型。4700多个行业机理模型、200多个专家算法，沉淀出93个高价值智能体，覆盖家电、化工、汽车、机械装备等行业的工艺know-how预置其中；本体接地、机理融合、可信可执行，通过工业机理与物理规律约束抑制“幻觉”，让AI严守工艺红线、决策有据可循。

“不是‘软件+模型’的拼搭，而是‘中枢+末梢+装备’的原生一体；不是卖工具，而是卖被验证过的制造方法论。”路演现场，陈录城用这两句话给卡奥斯定了调。支撑这一判断的，是卡奥斯从海尔40多年制造实践中长出的产品逻辑。

大模型当“大脑”，智能体当“手脚”

如果说大模型是“大脑”，那卡奥斯的下一步，是让这颗大脑长出“手脚”。

在卡奥斯创智物联胶州互联工厂，车间里最忙碌的是一支看不见的“队伍”：天智工业大模型当“大脑”，几十个智能体当“手脚”，厂长数字人当“指挥官”。中枢智能体实时监测到哪条产线需要换产，立刻“点兵”——仓储智能体调度12.8米高的立体库按订单匹配物料，物流智能体派AGV直送线边，工艺智能体切换设备程序，派工同步完成。

“机插工艺智能体、波峰焊智能体、设备管理智能体已在我们的胶州工厂‘上岗’。”陈录城在问答环节向媒体记者介绍，机插工艺智能体把四五十分钟的程序编制压缩到5分钟，换产时间从40分钟缩短至12分钟。

队伍干活不光快，还细。波峰焊工序过去全靠资深技工凭经验调参数，如今波峰焊智能体全域采集焊接实时数据，实时感知炉温曲线波动和电路板热容量差异，毫秒级自动微调，落地后焊接缺陷率下降40%，焊接能耗降低15%。设备管理智能体则把老师傅的排障经验沉淀进知识库，新员工对着智能体问几句就能上手，维修时间从2小时压到半小时以内。

顺着集群协同的逻辑，卡奥斯形成了三大智能体产品矩阵：工厂侧，COSMO-iMOM以厂长数字人统筹设备管理、柔性换产、质量三类智能体，让生产越跑越顺；企业侧，COSMO-Sphere以CEO数字人为核心，配齐指标定义、本体治理、经营分析智能体，让经营越看越清；能源侧，COSMO-iEMS以能源站长数字人联动调度、虚拟电厂、零碳运营智能体，让能耗越用越省、越用越绿。

以往要拉好几天数据、开好几轮会才能定的经营问题，如今对着数字人问一句就有答案，企业异常根因定位速度提升65%，决策链路效率提升70%。

“被验证过的方法论”：从一条产线到千行百业

“不是卖工具，而是卖被验证过的制造方法论。”路演中这句话，引发现场不少企业家的共鸣。因为卡奥斯的AI，确实先在自家产线上跑通了，再向外复制。

成效硬核，数据可查：在国家级专精特新“小巨人”企业顺科智连，仓库领料时间从30分钟压减到3分钟，排产效率提升90%，产品一次合格率98.8%；在陕西延长石油，38个智能体上岗油田开采和油气炼化，助力企业人工、能源成本下降10%；在海尔重庆冰箱互联工厂，GenAI维修助理上岗后，设备维修效率提升75%，新员工培训时间缩短50%，成为全球首个“人才灯塔工厂”。截至目前，卡奥斯平台已服务16万家企业，参与建设20座全球灯塔工厂。

问答环节，有媒体记者提问工业大模型要规模化落地，门槛到底在哪？

“我们的体会是，门槛正在从‘能不能说’，转向‘能不能做’和‘敢不敢信’。”陈录城回应，行业正在呼唤真正懂机理、能做出可信赖决策的工业AI。为此，卡奥斯在7月的世界人工智能大会上全球首展“工业世界模型”，把真实工厂装进人工智能，让AI真正理解设备如何运转、工序有何特性。

还有媒体记者关心中小企业如何用得起。陈录城给出的路径是“三步走”：扎根行业，和龙头企业共建行业大模型，跑通“场景—智能体—ROI”闭环；能力外溢，把同一套方法论横向复制到3—5个相邻行业，沉淀“行业智能体模板库”，实现“一次建设、多次变现”；生态共建，开放智能体工厂，吸纳行业ISV和系统集成商，打造“天智智能体生态联盟”。“大企业共建、中小企业共享。”他说。

谈到垂域智能的趋势，陈录城认为，行业正在从关注规模、参数，转向场景能力和价值的竞争，谁能在行业里扎得深、做得实，谁就有竞争优势。在他看来，垂域智能不追求“大而全”，而是要做到“一米宽、百米深”。

从“连设备”到“懂设备”，一字之差，隔着工业机理、工艺know-how和数十年制造实践的沉淀。卡奥斯给出的答案并不花哨：让AI先在自家产线上跑通，再向外复制；让懂业务的人和懂AI的人一起开发。工业AI走向成熟，终究要靠生产实践作答。 

（大众新闻记者 方垒）