AI驱动下主流媒体如何实践探索？这场圆桌对话给出了答案

10月14日上午，2026人工智能产业大会分论坛“AI浪潮下的主流媒体系统性变革论坛”举行。圆桌对话环节，中央民族大学互联网平台企业发展与治理研究中心主任、新闻与传播学院教授郭全中主持，新华日报社副总编辑、扬子晚报总编辑刘大颖，浙数文化科技集团副总经理、传播大脑科技公司总经理张宇宜，极目新闻副总经理胡勇谋，澎湃新闻派生万物COO张喆，山东数字文化集团技术总监宋耀等嘉宾，以“AI驱动下主流媒体的实践探索”为主题，围绕AI落地媒体的实践与难题进行了思想碰撞。

刘大颖：

从工具协同走向全链条

坚守价值引领与公共信任

刘大颖结合自身经历分享了自己对于AI时代媒体发展的思考。他认为，AI浪潮之下，媒体如何发展是重大命题，其间充满机遇与挑战。“不管AI怎么发展，媒体如何去应用它才是核心，要坚守价值引领、搭建社会连接、守护公共信任。” 在他看来，面对技术变革，传媒人应当更有信心，人的作用会愈发凸显，内容生产、传播时机、传播对象的选择权始终掌握在人的手中。

刘大颖提到，AI在媒体行业的定位，正从简单的通讯辅助工具，向深度协同方向转变。单纯学习使用AI工具相对容易，但真正的难点在于实现人机协同，依托 AI重塑内容生产全链条，革新生产流程、分发机制与互动反馈体系，以此完成技术赋能。这对媒体人才的知识与综合素养提出了更高要求，“技术需要持续学习，媒体的数字化转型，仍然需要一个过程”。

张宇宜：

建设媒体全环节语料库

用“默会知识”训练智能体

张宇宜介绍了传播大脑科技公司在AI智能媒体方面的探索。他表示，团队正在研发覆盖线索分析、文本生成、数据反馈、舆情研判等媒体全环节的智能体。其中，中国新闻奖的语料库建设是近期比较有趣的一个项目，“我们把中国新闻奖几十年来所有的获奖作品汇聚成语料库，无论是文字、新媒体还是音视频，形成面向各个智能体平台的新闻语料部署，方便记者、编辑判断选题，调整采访数据”。

在他看来，语料库建设中尤其重要的是“默会知识”。“老编辑、老记者脑中的知识，他们在部门策划会上不用讲出来，但觉得理所当然应该这么做。我们把这些默会知识整理出来，把评审现场的只言片语汇聚起来，用于语料库训练。”张宇宜表示，某种程度上，这也是“人工＋智能”，“这样的人工智能才是真正的文科高手、传媒大家”。

他同时介绍，AI浪潮是不可逆的，但从业者们经常高估短期的变化性，低估长期的变化，“我们要保持长期专业主义”。

胡勇谋：

AI写稿已进入全流程

主流媒体要守住原创价值

“重构、拥抱、主战场。”胡勇谋用简明扼要的三个词，概括了他对AI浪潮下主流媒体变革方向的理解。他介绍，极目新闻已在全流程采编中主动运用AI，从线索收集、舆情监测到采编分发，AI正深度嵌入日常生产，“只要这几个领域的数据准确，使用AI整合写作的速度非常快，比最优秀的记者还要快。”他透露，极目新闻日常更新量约1200条，其中原创约200至300条，其余大量内容已经AI化。他表示，AI在全网抓取内容后，必须体现主流媒体的平台价值和原创价值，迅速形成全网传播。

谈及AI对新闻与文学的不同影响，胡勇谋表示：“AI时代，对新闻来说机遇大于挑战，对文学来说挑战大于机遇。新闻是信息的原创，更注重信息的海量。”他同时表示，主流媒体最核心的价值仍是生产有价值的信息，是从0到1的原创能力，AI应成为媒体人的“秘书”和“同事”，而非替代者。

张喆：

主流媒体要用好信任资源

面向AI创作内容

张喆表示，近年来，澎湃新闻正围绕传播规律的变化推进系统性变革，“2025年做专精深，2026年做影响力2.0，做大评论、做调查、抓财经、做国际传播。”

张喆认为，AI把内容创作成本压得很低，内容供给迅速膨胀，“现在有一句话叫‘所有人采访所有人’，每个人都可以开博客、做视频博客去采访”。与此同时，由于AI生成内容的速度极快，人阅读、理解和消化的速度却很有限，这反而成了新的瓶颈。他表示，当生产成本极低、内容海量涌现时，用户对内容的信任度反而被稀释，成为十分稀缺的资源。

在张喆看来，主流媒体恰恰拥有这种稀缺资源。“有些新闻出来之后，用户可能会怀疑，但看到主流媒体跟进，他会开始认为这是真的。”他认为，这种品牌价值和用户信任是主流媒体的底层逻辑，也是AI时代最大的优势，“我们要面向AI创作内容，去占领AI舆论主战场”。

同时，张喆表示，技术在落地过程中，人的作用至关重要。“人在流程中的重要性非常重要。我们要保护创作者和用户的表达欲，用人的敏感度去指导技术迭代。”

宋耀：

以GEO优化为目标

推进语料库建设

宋耀结合山东数字文化集团的实践，分享了以GEO优化为目标推进语料库建设的经验。他介绍，团队从2025年4月成立小团队，专门研究如何提升主流媒体内容在大模型中的引用率，“我们一开始发现，很多大模型不引用我们的稿件。后来研究后才发现，大模型的认知规律和人的想法不一样”。

为此，团队围绕客户端、网站、代码层的关键词、标注、索引、标签等做系统化处理，并将集团过去20年的稿件批量处理，让历史内容也能被大模型检索到。“长图、视频直接放上去，大模型看不懂。我们现在要求编辑在后台填写长图文案、视频脚本等字段，前端不呈现，但代码层面大模型能读到。”宋耀介绍。

对于当前媒体纷纷布局语料库的做法，宋耀表示，应先厘清建设目的、目标用户、应用场景与商业模式，再推进数据采集和标注治理。

大众新闻·齐鲁壹点记者 石晟绮 见习记者 冯子芯