从自动化码头到智慧航道，人工智能能给水运带来什么？

近日，交通运输部印发《水运领域人工智能应用场景指引》（简称《指引》），从安全提升、提质增效、绿色转型三个方面提出了22个有迫切需求的水运领域人工智能应用场景，加快推动人工智能在水运领域创新应用。

黄骅港（海报新闻记者摄）

系统布局引领水运领域人工智能创新应用新方向

交通运输部高度重视人工智能在交通运输领域的创新应用。

记者经梳理获悉，去年以来，交通运输部陆续出台《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》《智能航运2030行动计划》等文件，对人工智能在交通运输行业应用作出具体部署。

水运领域劳动力密集，存在大量重复性、机械性、危险性作业场景，具有深度融合人工智能的内生需求。

“在水运领域应用人工智能，就是以人工智能赋能水运生产活动，通过提升单一环节智能水平、优化全链条协同能力，实现提高作业效率、降低运营成本、减少安全风险、提高服务品质的目标。”交通运输部水运局有关负责人表示，“印发《指引》，目的是将部关于人工智能应用的部署要求在水运领域具体化、清单化，引导行业有序开展技术攻关、场景落地、创新应用。”

22个重点场景勾勒水运数智升级新图景

水运领域场景多元、数据丰富，人工智能应用前景广阔。在人工智能赋能下，我国水运领域正经历一场深刻的智慧化变革。

从整体规模看，我国水运行业数智发展迈出坚实步伐。已建成自动化集装箱、干散货码头60座，自动化码头应用规模、技术水平、作业效率稳居世界前列；全国电子航道图制作里程超29000公里、发布里程超19000公里，长江智慧航道武汉示范段、苏北运河等智慧航道初步建成。

从具体实践看，一大批应用场景正在水运领域落地生根。看港口，宁波舟山港“四港智运”大模型面向物流全流程实时生成最优路径方案，让客户备货时间缩减50％、下单操作耗时降低66％、运输平均成本下降6.73％; 广西钦州宏港码头自主研发的“智港盾”安全生产大模型，实现安全监管覆盖率提升至95％，隐患直降50％；天津港北疆港区打造全球首个“智慧零碳”码头，年减少二氧化碳排放7.5万吨。看航道，苏北运河通过全智能联合调度实现“智能扩容”，全线十个梯级船闸年通过量可增加1亿吨，船舶待闸时间降幅超过20%。看航运，中远海运面向上下游企业推出航运垂域大模型Hi-Dolphin，部分复杂业务场景平均查询时间由数小时缩短至分钟级。

“总体来看，行业单位积极探索、踊跃实践，水运领域人工智能应用正在快速推进、初见成效。”交通运输部水运局有关负责人表示，“以场景应用为牵引是实现人工智能应用突破的关键。《指引》从安全提升、提质增效、绿色转型三个方面提出了22个有迫切需求的人工智能应用场景。”

安全提升方面，从港口安全风险智能防控、航道安全运行智能保障、航运运营风险智能防控、水上交通安全智能监测、海上智能搜救能力提升等方面提出了9个典型应用场景，推动相关业务领域强化风险精准预判与动态防控，提升安全保障与应急处置能力。

提质增效方面，从自动化码头作业、港口物流智慧协同、航道智慧运行服务、航运数智运营服务等方面提出了10个典型应用场景，推动相关业务领域加快数智技术与应用场景深度融合，提升水路运输效率与服务品质。

绿色转型方面，从港口绿色智能运营、航运绿色智能管控、船舶绿色合规智能监管等方面提出了3个典型应用场景，推动相关业务领域深化绿色技术与人工智能融合应用，赋能行业绿色可持续发展。

场景牵引释放水运高质量发展新动能

《指引》的印发实施，对人工智能在水运领域应用将起到积极推动作用。

据交通运输部介绍，《指引》有利于进一步明晰人工智能在水运领域的实施路径，以22个应用场景为牵引，引导行业资源投入，破解人工智能应用“干什么、怎么干”的问题；有利于深入挖掘高价值场景，聚焦生产一线迫切需求，推动产学研用协同创新，形成一批可复制、可推广的应用成果。同时，有利于加快成熟成果规模化推广，发挥示范带动效应，促进人工智能与水运深度融合，为培育水运领域新质生产力、加快建设现代化水运体系提供有力支撑。

交通运输部水运局有关负责人表示，后续将按照《指引》提出的重点场景，推动建成一批水运领域垂类模型和优质智能体，并根据行业需求及技术发展情况，动态更新指引内容，形成水运领域人工智能应用的鲜明导向，让人工智能更好赋能水运高质量发展。

(大众新闻·海报新闻记者 孙佃潇 北京报道)