2026人工智能产业十大关键词发布

10月15日，2026人工智能产业大会在山东济南正式开幕。会上，中国信息通信研究院正式发布“2026人工智能产业十大关键词”。据了解，依托专家调研、热点事件统计以及深度产业研判，遴选形成了本次十大关键词。

十个关键词从技术、应用、生态三个层面展开，由内而外，共同勾勒出2026年人工智能加速扩散的完整图景：模型自进化、智能体工程化、智能体终端、具身智能实景实训、芯模协同、AI高价值应用场景、AI驱动的自动化实验室、高质量词元服务、前沿模型安全风险、开放普惠。

据悉，中国信通院自2022年起连续5年发布人工智能十大关键词，成为追踪行业发展的重要窗口。

十大关键词解读：

一、模型自进化

2026年，随着模型综合能力持续提升，人工智能研发人员正在越来越多地利用前沿模型加速AI自身研发进程，这一现象也被产业界认为是人工智能逐步出现了自进化的迹象。可以说，模型自进化已出现局部实践，但总体仍处于有界自进化阶段，尚未实现完全自主、持续改进自身的递归自进化（RSI）。有界自进化是指模型能够在实践中获取反馈并调整优化自身或运行框架，但其优化目标、评价标准、数据与算力、工具权限和安全边界仍由人类设定。在模型能力提升、AI研发自动化和降本增效需求的共同驱动下，探索递归自进化正在成为各大模型公司追逐的重要方向。

二、智能体工程化

随着大模型能力的演进，智能体技术路线和研发路径仍在持续探索。2026年，从OpenClaw引发“养龙虾”热潮，到Anthropic通过Claude Managed Agents将会话、执行框架与沙箱解耦，再到OpenAI开源Codex Harness、DeepSeek开源DeepSeek Harness供各类应用集成复用，国内外代表性企业的系列实践表明，产业界正围绕智能体工程化形成初步共识。

三、智能体终端

2026年，荣耀Robot Phone、努比亚NaviX Ultra、STEPX Neo等为代表的智能体手机陆续发布，智能体手机正率先进入探索式商用阶段，2026年1月到6月，我国手机市场出货量1.33亿部，按照50%的渗透率估算，2026年AI手机出货量有望超过1.3亿部，呈现持续增长态势。此外，以AI眼镜、智能座舱、家庭智能中枢等为代表的新型智能终端加速发展，根据IDC数据，2026年一季度，全球智能眼镜市场出货量同比增长130.1%，全球范围内呈现爆发式增长态势。

四、具身智能实景实训

2026年，具身智能融资持续升温、赛事热点不断。投融资方面，2026年上半年国内具身智能相关融资金额约935亿元，较去年同期增长5倍。赛场上，人形机器人半程马拉松最佳成绩首次超过人类纪录，竞赛项目从模拟场景向真实场景转变。产业侧，推动具身智能产品从“表演模式”走向“作业模式”成为各方共同期待。2026年6月，工业和信息化部、国务院国资委联合启动实景实训专项行动，加速构建“实景实训—数据沉淀—产品迭代—规模部署”闭环。

五、芯模协同

2026年，国产智算芯片和开源模型的协同进一步深化，成为支撑国产智算规模化应用的关键环节。工业和信息化部数据显示，截至6月底，全国智能算力规模达2185 EFLOPS（FP16），同比增长177%，已建成万卡以上智算设施52个。随着模型应用需求增长和智能体场景拓展，行业需求方更加关注部署效率、运行成本及场景适用性，更深入的芯模协同在保障部署可用的基础上，更加注重提升训练推理效能、降低适配成本，推动国产智算从基本可用迈向好用易用。

六、AI高价值应用场景

人工智能向实体经济的渗透扩散，正由“有没有场景”的规模扩张阶段，转向“哪些场景值得做”的价值筛选阶段。2026年10月，中共中央、国务院发布《关于发展新质生产力的意见》，进一步提出因地制宜、分业施策，布局国家人工智能行业应用中试基地和高价值应用场景。部门层面同步跟进，国务院国资委依托中央企业“AI+”专项行动，分两批发布100个战略性高价值场景，覆盖工业、能源等20个行业门类。AI高价值应用场景正在成为各行业推动产业落地的重要抓手。

七、AI驱动的自动化实验室

2026年，人工智能驱动的科学研究（AI for Science）在数学、医药、材料等领域不断取得新进展。从获得反馈的方式看，科研智能主要有两种类型：一类是在数字空间中通过证明、计算和文献核验持续修正结果（如AI赋能数学研究），另一类在此基础上还需要在物理世界中通过实验、测量和表征获得反馈（如AI赋能材料研发等）。相比之下，物理实验面临流程复杂、异常频发和连续执行困难等现实约束，实验执行与反馈成为科研智能深入发展的关键环节，AI驱动的自动化实验室因此成为今年科研智能发展的重要方向。

八、高质量词元服务

2026年，词元（Token）服务市场迎来爆发式增长，高质量词元服务成为推动大模型应用落地的核心要素。随着大模型技术的持续演进以及应用场景的不断拓展，词元的需求规模、生产效率和应用成本也在发生深刻变化。需求规模方面，AI应用对词元的消耗量呈爆发式增长。中国信通院测算显示，2026年6月，我国词元日均消耗量达到约500万亿，达到2025年12月的近4倍。同期，OpenRouter日均调用量约为6.7万亿，是2025年12月的8.4倍。

九、前沿模型安全风险

人工智能技术快速迭代，模型与智能体的边界加速融合，持续向复杂推理、任务规划、自主执行拓展，安全风险也随之从有害内容输出，向深层次、系统性、更高危的风险演进。前沿模型的安全问题已成为全球人工智能治理的核心议题。

十、开放普惠

“开放普惠”的发展模式在2026年的价值更为凸显，人工智能开源正从单一的“模型开源”迈向“全栈开源”新阶段。开源向智能体开发全链条深化，智能体编排框架、编码智能体工具、模型上下文协议（MCP）、自动化评测基准等新一代工具链加速开放，使AI应用开发的准入门槛进一步降低。以开源为主旋律的开放合作成为人工智能全球化发展的主线。

本次发布的十大关键词，既是对 2026 年人工智能产业热点的系统梳理，也是研判行业走向的重要风向标。未来，随着产学研用各方协同发力，人工智能技术将更深融入实体经济，持续释放创新红利，为我国高质量发展注入源源不断的智能动力。

大众新闻·齐鲁壹点记者 管悦 摄影 王帮栋 设计 许晨