AIIC2026|老工匠经验搬进大模型，弘润石化亮相2026人工智能产业大会分享化工AI实践

10月15日，2026人工智能产业大会主论坛在济南举办。在“应用场景”篇章，弘润石化副总裁王春林带来题为《人工智能驱动传统化工企业数智化变革》的主题演讲，从产业一线视角分享化工企业数智化转型的实践路径，为传统化工产业智能化升级提供经验参考。

石化炼化流程长、工艺复杂、高温高压高危，是典型的知识密集型行业。王春林提到，一线老师傅经验难以沉淀传承、工艺调整响应慢、设备故障预判难、安全环保管控压力大，通用大模型直接落地炼化生产，普遍存在“听得懂话术、看不懂装置机理”的水土不服问题，工业场景落地不能只做概念演示，必须要能进中控、下装置、真正解决生产难题。

据了解，弘润石化携手山东移动，打造全省首个落地炼化生产一线的垂类炼化大模型——炼化智炬大模型，依托山东移动九天大模型基座、国产化算力底座搭建，将企业数十年炼化工艺、设备运维、安全生产的隐性经验，转化成可调用、可迭代的数字资产，构建起算—数—模—台—用一体化智能体系，锚定五大核心赛道发力：生产操作、设备运维、工艺优化、安全管控、节能降碳。

项目已经完成数万份炼化专业操作规程、设备档案、事故复盘文档的治理入库，大模型1.0版本已落地生产验证，顺利通过工业互联网研究院权威评测，三大标杆应用已经跑通。

在知识库智能问答方面，一线操作人员、新入职员工可自然语言查询工艺参数、设备检修要点，把老专家的经验装进模型，大幅压缩新人培养周期。

模型还能主动识别工艺参数异动，对设备隐患提前预警，不再依靠人工定时巡检被动发现问题。此外，依托知识图谱，模型还能快速生成检修作业、工艺调整方案，减少人工文书工作量。

据了解，这套垂类大模型落地之后，企业整体生产管理效率提升60%以上，加氢裂化工况操作响应速度提升50%，设备非计划停机率下降30%，安全、环保风险实现前置压降。以往装置出现参数异常，技术人员翻阅图纸、台账排查故障要耗时数小时；现在大模型联动工艺机理知识，秒级给出研判方向与处置建议。

大众新闻·齐鲁壹点记者 李梦瑶