AIIC2026|从“被动处置”到“主动应对”，看AI如何守护城市生命线安全

10月15日，在2026人工智能产业大会平行分论坛“人工智能赋能城市地下管网建设运维”交流会上，清华大学安全科学学院研究员、学术委员会副主任，清华大学合肥公共安全研究院副院长陈涛带来《从“被动处置”到“主动应对”——人工智能驱动城市生命线安全韧性的范式跃迁》主旨报告。

台上没有炫目的概念宣讲，他一页页PPT里全是跑了十几年现场攒下的真实案例与一线数据，结合多座城市的落地实践明确指出：城市地下管网的安全，从来不是装几个传感器、上一块指挥大屏那么简单。

规模世界第一，风险也在同步累积

“城市生命线是现代化城市运行的基础支撑。”陈涛开篇即点明，城市生命线承载着供水、供能、通信与交通等基本服务，设施之间相互依赖，其安全韧性直接关系到关键服务的连续性与经济社会运行的稳定性。

他给出的一组数据：我国经历了世界历史上规模最大、速度最快的城市化进程，生命线规模世界第一，城镇化率已经超过64%，城市发展进入从“增量扩张”转向“高质量发展”的新阶段。在“十五五”现代化基础设施体系规划的六张网布局中，地下管网被定位为“城市血管保运行”。但规模的另一面是风险的累积。

陈涛坦言，超大城市水电气热信交等生命线系统互联互通，单点故障极易引发连锁反应，形成“1+1>2”的放大效应。燃气爆炸、路面塌陷、城市内涝、高架桥侧翻，这些近年屡见报端的事故类型，正是城市生命线风险的集中体现。

从“出事才响应”到“治理关口前移”

风险防控的思路正在发生根本转变。陈涛介绍，党和国家明确要求防灾减灾坚持“两个坚持、三个转变”。国务院《深入实施“人工智能+”行动的意见》《城市更新“十五五”规划》等一系列政策，都对大力推进城市生命线安全工程、加快利用大数据和人工智能提升安全治理能力提出了明确要求。

在他看来，风险评估是主动防控的基础。团队通过风险识别、风险分析、风险评价的系统方法，将风险划分为重大、较大、一般、低四个等级，按照风险容忍度法则确定管控优先级，为监测布设、隐患治理和应急准备提供科学依据。

回顾防控演进历程，陈涛将其划分为三个阶段：2000到2016年是1.0静态管理，“出事才响应、坏了再修复”；2016到2023年进入2.0监测预警，布设物联感知设备对重点设施实时监测、阈值报警；2023年至今迈入3.0精准防控，基于多源感知数据实时融合分析，由AI预测风险演化，实现“预警—叫应—处置”闭环，治理关口前移。

“我国城市生命线工程建设，已从实现‘看得见、测得到、能预警’，转向全域感知、智能研判和协同处置的新阶段。”陈涛说，面向未来，将实现“前端感知—风险定位—专业评估—预警联动—处置反馈”闭环。接下来，还需要突破多参量传感、多源异构数据建模、极端灾害跨系统协同推演等关键技术，推动垂域大模型与知识图谱融合；治理层面则要从单一灾种监测走向跨部门、跨行业的系统性风险防控。

大众新闻·齐鲁壹点 任磊磊