AIIC2026 |“好用、想用、敢用”浪潮金融大模型落地之道

风控是金融行业的生命线，效率则是金融机构的核心竞争力。伴随AI技术的快速发展，金融机构在推进大模型建设过程中，重点关注应用落地便捷性、业务实际价值、数据安全合规三大核心问题，这也是金融大模型规模化推广需要破解的关键命题。

从行业实际落地情况来看，当前金融大模型应用仍面临多重现实制约。在应用适配层面，技术门槛高，通用模型对金融业务理解不足，从模型选型、调优到应用开发链路长、投入大，难以满足信贷风控、合规、投研等高精度场景需求。在业务融合层面，部分机构系统间数据割裂，大模型难以嵌入现有流程，容易形成业务孤岛。在安全合规层面，金融数据敏感、监管严格，采用外部智能工具处理客户信息和业务资料，易触碰合规红线，数据泄漏风险不容忽视。

浪潮金融大模型应用平台，正是为破解这些痛点而生。平台以安全私有部署、轻量化落地、全场景可复制构建一体化能力，打造可持续迭代的AI解决方案，深度嵌入银行、保险、证券等业务流程，担当金融数字化转型的数智基础设施。目前，平台已在多家头部金融机构实现规模化部署，服务从业人员超5万名，构建1000余项智能业务应用，日均调用超20万次，辅助生成业务文档超5000篇。

浪潮金融大模型应用平台

轻量化落地，让金融大模型“好用”

平台坚持“把复杂留给平台，把简单还给业务用户”，降低大模型使用门槛。支持零代码搭建AI应用，分钟级生成数字员工、定制化AI业务应用开发；依托多模态文档解析引擎，自动提取业务信息，快速搭建专属知识库，实现秒级业务问答。通过开放式智能体集成框架，无需大规模改造原有系统，即可完成跨平台协同，实现流程自动化。同时具备公文智能生成、排版校对以及自然语言问数分析能力，业务人员通过对话就能查询数据、输出报表。

轻量化实施，让大模型走出试点，成为业务人员随手可用的工具。务实来看，好用不是功能堆得多，而是优先切入高频、刚需、数据基础较好的场景，让业务人员先省时间、少跑腿、少查资料。

全场景可复制，让金融大模型“想用”

平台搭建“通用模型—专属模型—模型集成—核心组件—开放应用”完整架构，沉淀金融合规、智能投研、信贷风控、资金监测、客户经营等专属模型能力，适配智慧办公、客服辅助、数字质检、营销经营、智能陪练、自动化运维等场景，支持电脑、手机、平板、大屏多终端接入。

好用之后，还要让业务人员主动用、持续用。把智能嵌入员工每天使用的办公入口和业务系统，让结果可编辑、可引用来源、可追溯，业务人员才愿意把人工智能当作助手。价值也要可量化：节省多少工时、缩短多少报告周期、提升多少客服响应效率。先做标杆，再复制推广，从被动使用转向主动应用。

安全私有部署，让金融大模型“敢用”

平台提供端到端大模型定制能力，通过私有化部署、分级鉴权、内容安全智审、模型安全测评等机制，做到数据不出业务域、模型可管控、应用合规。平台兼容DeepSeek、Qwen、GLM等主流大模型，采用“大模型做通用理解+小模型做金融专项风控”协同模式，兼顾通用理解与金融业务高精度需求。安全可控，是规模化落地的前提。敢用不是事后补丁，而是设计前置；高风险场景坚持人在回路，AI辅助决策而非替代决策。

平台为金融机构带来四重价值：降本增效，数字员工替代重复性工作，降低人力成本，智能决策模型提升审批、风控效率；安全可控，私有化部署避免数据外流，满足金融行业严苛合规要求；无缝衔接，标准API接口快速对接现有系统，打破数据孤岛；持续进化，平台支持模型迭代优化，业务效果越用越好。

当AI做到“好用”“想用”“敢用”，金融大模型才能真正释放价值。浪潮金融大模型立足安全私有部署，依托轻量化落地路径，助力金融行业构建更安全、更高效的人工智能能力。