AI为电厂安上“智慧眼” 提前识别作业风险！

大唐郓城630℃全球首台示范机组双机投运已有两个多月。日前，在持续高负荷运转的厂区里，看不见的人工智能，正在和轰鸣的机组一道，守护着这座标杆电厂的平稳运行。10月9日，记者走进大唐郓城发电有限公司，看数字化手段如何嵌入火电生产的各个环节，把安全关口往前移。

视频监控中心的大屏上，全厂AI视觉安全管控平台一刻不停地流转画面。两千余个监控点位覆盖厂区各个角落，其中包含1800多路固定摄像头、上百台移动摄像设备，配套部署54种识别算法。不管是未佩戴安全帽、安全带，还是管线跑冒滴漏、火情苗头，系统都能自动捕捉、实时预警。“这个画面是我们AI识别出来的，有高处作业，虽然没有违章，但AI依然判定存在风险，会推送至安监部，工作人员再对照画面提醒现场人员。”大唐郓城发电有限公司科技创新部网络安全及信息化初级主管周长昊指着屏幕介绍。这套平台不再只是事后回看的监控，而是主动巡检的“智能安全员”。 

不止视觉识别，电厂还搭建AI预测报警系统。海量的设备运行数据汇入模型，经过训练形成运行基线，系统持续比对预测值和现场实时工况，一旦偏离阈值，就提前发出异常预警。依靠深度学习、边缘推理等技术，安全生产的模式慢慢从过去依靠人员巡回检查的“人防”，转向自动感知、快速响应的“技防”。 

煤质管控，是火电生产最前端的一道关口，直接关系机组稳定与安全。今年5月，大唐郓城发电智慧燃料项目全面投用，打通燃料验收全链条。全自动采样、智能合样归批、机器人制样化验、气动传输、智能存查样串联成一套闭环流程，做到人样分离，全程无人干预，每一步操作留痕可追溯，最大限度规避人为因素对煤质检测的干扰。 

大唐郓城发电有限公司燃料质检部主任陈磊站在化验设备旁介绍，设备可以24小时不间断作业，单次连续化验80个煤样。对比传统人工化验，一套设备就能省下七八个人力。化验数据严格对标国标，热值等关键指标自动上传管控系统，全流程风险可控。 

从厂区里盯着作业现场的AI视觉平台，到预判设备异常的预测报警模型，再到燃料验收环节无人化的智能制化验系统，多项数字化应用落地，共同支撑630℃示范机组稳定高效运行。这套成熟的智慧燃料管控体系，也为国内火电行业燃料验收智能化转型提供可复制的实践样本，助力郓城国家电力示范项目持续擦亮行业标杆。

（大众新闻记者 蒋鑫 通讯员 任威明 杨以贺）