“攒下来”的数据跑进产业线，“无形资产”正在变成“有形财富”

2025年，我国数据生产总量达到52.26泽字节，占全球约27%。数据规模增长的同时，如何将其转化为生产经营中的收益，是各地面临的考题。

10月20日至23日，2026年“数据要素×”大赛全国总决赛及颁奖仪式在山东青岛举行，超2.9万支团队报名，1000余个项目晋级全国总决赛。作为拥有全部41个工业大类的省份，山东既沉淀了工农业生产、商贸物流等领域的原始数据，也面临着产业升级的需求。

数据不会自动产生效益。从“攒下来”到“用起来”，中间横着几道关卡：企业投入能不能算清回报？不同系统的数据能不能打破壁垒？多方参与的开发能不能分好收益？透过此次参赛的山东项目，可以看到一系列拆解这些难题的路径。

投入如何见效

企业愿不愿意在数据上投入，首先要看能不能算过经济账。减少一次停机、降低一项损耗、缩短一段研发周期，只有把数据嵌入业务流程，拿出看得见的收益，企业才会有买单的动力。

在山东港口的码头上，中国重汽的无人集卡往返于岸桥与堆场之间，驾驶室里空无一人。中国重汽相关负责人邢梦超算了一笔账：无人集卡减少了司机轮班作业，单车每年节省人力成本10万至15万元，作业效率提升25%。

省下人工只是第一步，车轮跑出来的数据还在反哺研发。此次晋级全国总决赛的中国重汽项目，整合了研发、车联网及售后数据，每年流通的数据量超过180TB。过去造车，设计缺陷往往要到样车路测甚至售后环节才会暴露；如今把车辆运行的工况数据传回前端，借助数字样机，92%的设计缺陷在投产前就能被发现，试错环节得以提前。

制造业车间讲究流程标准，而在受自然条件制约的农业领域，数据要解决的则是生产中的不确定性。

海水温度、风浪气象每天都在变，什么时候投喂、投喂多少，决定着成本与收成。山东海洋现代渔业有限公司将日常养殖数据与水文、气象数据结合，用于指导投喂和风险预警。“过去养鱼靠老把式的经验，现在靠数据管护。”公司董事长杨传印说，相关海域的养殖成活率已达到98%。

无论是把研发试错提前，还是控制养殖风险，切入点都是生产中的成本与效益账。但从标杆项目走向行业普及，还面临另一重障碍：龙头企业有资金、有团队做定制开发，中小企业却难以承担从零开发的成本。

这也要求数据服务商改变做法。制造企业关心工艺与设备，养殖企业盯着环境与鱼群，服务商进入这些业务后，正在把成熟项目中可复用的技术模块提炼出来。将通用功能做成标准产品，只在具体环节按企业需求调整，让中小企业能从一道工序、一项需求起步，数据应用才能从龙头企业向更多中小企业延伸。

数据如何贯通

当数据应用走出单个企业或单一部门，第二道难题随之出现：不同系统各记各的账，数据之间怎样互相识别、共同使用？

以城市里的同一栋楼为例，在住建、公安、水电气热等系统中，往往登记着不同的地址名称和业务编号。各套系统单独运行时并无大碍，一旦需要跨部门核验、联合办件，工作人员先得耗费精力确认各系统里指向的是不是同一栋建筑。

济南市住房和城乡建设局牵头的“数筑泉城·一码贯通”项目，就从统一身份标识切入。该项目联通28个部门，归集2.9亿多条地址数据，给每栋建筑建起统一的“数字身份证”。地址和编号对齐后，跨部门业务可以直接围绕同一编码匹配信息。据项目方统计，相关数据的采集和核对成本降低了一半以上。

统一编码解决了底层对象“认得出”的问题，而要让不同行业的数据合流，还需要找到共同的业务落点。

在青岛，海上游船每天能不能出海、怎么排班，既要看风浪气象，也要看海事航道条件和客流情况。过去这些信息分散在各个单位，游船经营方需要分头查询、自行判断。青岛市气象服务中心的“数智驭风 云脑观海”项目，将气象、旅游、海事航道等30多类数据融合，向游船提供航行和经营建议。

“随着数据流通机制完善，气候与文旅的结合会走向定制服务。”参赛选手、该中心公共服务科科长杨蕾说。单一的气象预报接入航道和文旅数据后，变成了辅助企业排班经营的决策工具。

从给建筑赋码到为游船导航，跨主体的数据贯通都不是为了“凑数据”，而是先明确“要办成什么事”，再倒推需要哪些数据、按什么口径对齐。在山东，制造业供应链协作、港口物流衔接等领域，都有类似的跨主体用数需求。

“数据要素×，是要撬动乘号两边的价值，把乘号乘好，仍需要许多技术上的难题需要持续攻克。”国家气象中心高级工程师王文峰说，“能力和需求要精准适配，发现用户的堵点、难点，将我们自身具备的能力和行业需求相适配。”

当然，把系统连起来只是第一步，后续的日常维护是另一道考验。源头信息变了谁来更新？不同部门的数据不一致以谁为准？使用权限怎么划定？

现实中，一些项目上线时实现了联通，随后却因数据失准、更新滞后而闲置。在推进项目的过程中，要尝试把项目中形成的标准和协作机制沉淀下来，明确各方的更新与核验责任，把一次性的系统联通变成稳定的服务能力。

收益如何分配

要让跨主体的数据合作长期运转，单靠行政推动或一次性项目并不够。数据跨越业务边界、创造出新价值后，投入成本的各方如何获得回报，决定着数据市场能否形成稳定的供给。

一家工厂的用电记录，原本只用于结算电费，但在金融机构眼里，却是判断企业生产情况的参照。国网泰安供电公司等单位开发的“电数绿金”项目，将用电、环保和企业生产数据结合，生成企业碳信用报告，供银行授信评估时参考。目前，该项目已被17家金融机构采信，帮助当地企业节省融资成本约3000万元。

类似的跨界增值也出现在临沂的物流行业。依托国家物流数据开放互联试点，当地将公路运输、海运港口、国际贸易等数据串联起来，改善不同运输环节的调度衔接。按照试点统计，相关线路运输时效提高20%，物流成本平均降低15%。

供电数据帮企业省下利息，物流数据帮车队和货主降低成本，价值在跨界融合中显现出来。但细看背后的链条，一条数据从原始记录变成金融报告或调度指令，需要经历数据提供、清洗加工、模型开发、日常运维等多个环节。

市场需求正在增长。《全国数据资源调查报告（2025年）》显示，样本企业中，11.65%的企业购买过数据，购买费用同比增长22.36%。除直接采购数据外，更多企业选择购买加工后的数据产品和服务。然而在实践中，数据提供方承担着采集维护成本与安全责任，技术开发方投入了人力和算力，如果产权不清、定价不明、收益分配缺乏依据，多方合作就很难从“试点工程”走向常态化经营。

“数据本身具有无形资产的特征，这就给数据的生产开发以及流通应用带来了确权、交易等一系列难题，一定程度上制约着数据产业的发展。”中国科学院大气物理研究所所长、研究员曹军骥说，“目前我们已经做了一些尝试，对今后的大规模商业应用，还需要持续攻坚。”

理顺成本与收益的关系，需要制度托底。今年9月23日通过的《山东省数据条例》，将于2026年12月1日起施行。省大数据局表示，将围绕数据产权保护、流通利用、安全治理等方面完善配套政策、实施细则和标准规范，推动条例落地。

制度框架落到一笔笔交易上，还要靠市场服务机构去衔接。交付标准怎么定、出了问题谁担责，山东正依托数据交易平台和专业服务机构，将这些规则落实到交易流程中，帮企业减少摸索成本，降低中小企业参与数据开发利用的门槛。只有让数据供给者有动力、产品开发者有回报、应用企业有效益，多方合作才能走通商业闭环。

青岛赛场上展示的是一个个参赛项目，赛场外连着山东的工厂车间、港口码头与田间地头。从算清企业的投入产出账，到打通跨部门的数据壁垒，再到探路市场化的收益分配机制，随着这些障碍被逐一拆解，数据正在具体业务中转化为实体经济的产出。

（大众新闻记者 杨成）