戈尔特集团董事长郭建峰：从金融数据外包起步，用算法补上海外数据缺口

10月21日，由中国国际贸易促进委员会山东省委员会主办的2026“对话金砖—山东省国际贸易投资洽谈会”在济南举办，戈尔特集团董事长、英国雷丁大学特聘研究员郭建峰出席活动并接受采访。

郭建峰此前长期在海外从事金融监管工作，熟悉各类金融机构，作为济南人后来选择回济南创业，带领团队从金融数据分析外包起步，逐步将人工智能技术落地金融市场。采访中，他回顾了创业历程与技术布局，梳理了外包行业的变化与挑战，并介绍了面向海外的算法服务实践。

郭建峰介绍，戈尔特早期主要面向海外市场开展数据分析和数据服务外包业务。早期金融机构相关需求旺盛，团队承接了部分顶尖客户的数据分析、数据外包业务，后续又拓展到系统开发、人员培训以及深度市场分析等方向，因入局较早、把握住发展机遇，企业逐步发展壮大。

在他看来，金融服务外包属于业务流程外包范畴，这类服务贸易业务会受到美国关税及贸易政策影响，各个金砖国家近十年都经历了较大变化。

“行业已从底层简单的扫描处理、基础数据分析与业务开发，升级到更深层次的服务，涵盖数据分析、数据合规、数据标注、数据清洗，并延伸到大模型训练、隐私计算、深度市场分析，助力客户降本增效。”郭建峰表示，全球市场对该领域标准要求很高，我国在Token处理以及面向大模型的相关分析领域处于靠前位置，团队既具备优势，也面临挑战：贸易环境与政策变动带来不确定性，跨境支付、跨境服务、跨境合规等问题突出，各国针对数据业务、交易业务、投资业务出台的大量全新监管规定，都要求业务开展必须满足各国监管法律要求。

结合当下业务，郭建峰认为企业既要了解美国、加拿大等发达国家的市场需求，也要关注广大发展中国家的需求。在为这些国家提供数据服务的过程中，团队发现当地数据储备不足、存在大量数据缺口：例如为非洲、南亚开展灾害、水情、旱情预测预报时，当地缺少1公里分辨率的高分数据，也没有河湖干涸的历史档案数据；原始数据无法获取时，就依靠算法填补数据短板，支撑当地开展长期气候、干旱、湖泊变化预测。

目前，戈尔特已和多个国家的科研机构开展合作，输出数据与算法能力，帮助当地破解发展难题，同时助力赴当地投资的相关企业提升收益、顺利经营。郭建峰表示，希望借助本次洽谈会平台对接更多市场需求，推动数据服务与算法能力落地。

（大众新闻·经济导报记者 于婉凝）