垂域大模型看山东｜港口数据如何从“睡大觉”变成“真金白银”

20000只“眼睛”加一个会思考的“大脑”，数据从“沉睡”走向“变现”。

每一次桥吊升降作业，都是对设备状态的严峻考验：吊具、锁具……任何细微缺陷都可能让重物骤然坠落，酿成安全事故。

如今，港口有了一双由20000路摄像头织成的“慧眼”，违章和隐患无处遁形。前线“哨兵”身后，还有一位“饱读”26万条历史数据、能快速进行分析研判的指挥中枢，时刻在安全、效率、能耗、成本之间找最优解。

“眼”，观六路，负责递素材，“脑”，析万物，负责做决断。这套智能防线背后，并不只是“港口+AI”，还有一场触及企业核心资产的“存量变革”。

数据，是发展大模型尤其是垂域大模型的关键“燃料”。

大型企业往往攒了海量的高价值数据，但此前很长一段时间里，这些数据都在“睡大觉”。

太一数据科技（山东）有限公司（下称“太一数科”）做的事，就是把散落在各系统的4000余万条数据，梳理成70类、1000余个信息项，一步步蹚出一条从“数据资源”到“数据资产”再到“数据资本”的路。

“数据‘沉睡’，常常不只是量不够，更重要的是没能被治理成可用‘资产’。”太一数科副总经理徐延省表示。2024年，山东港口率先组建太一数科，启动港口可信数据空间建设。方法论很朴素：建组织、定标准、找场景。

过去，数据像散落各处的碎银；现在，入账造册，成了企业资产大家庭的正式一员。截至今年5月，太一数科已完成18笔数据资产入表，3笔评估总价值1775万元，3笔授信总额3000万元。

入表只是起点，还有三道关要“闯”。

第一关，质量关。源头不清晰，资产就是“虚胖”。

第二关，合规安全关。港口数据涉及国家安全，谁能看、如何用，必须有清晰边界。

第三关，场景变现关。这是最关键的一关。银行用吞吐量数据做风控，保险公司用船舶轨迹做定价，港口数据也是决策智慧，如此一来数据价值才真正落地。

“核心在于找到对的买家、对的场景，以客户痛点为研发迭代方向。这个过程中，不能只服务头部，也要帮到中小企业。”围绕降本增效提质，太一数科聚焦车、船、货、客、公共信息等7大方向研发产品，覆盖港口、制造、物流、金融等多领域。

看一个场景：集装箱物流场站承载着集装箱堆存、装卸、交接、查验、中转等关键环节。场站信息打通，企业才能破除货物流转的信息“黑箱”，精准预判交期、管控供应链波动。

青岛一家高新企业用上相关产品后，人工手动查询变成可信空间查询，新增13个站点查询方向，在数据安全保密前提下有效获取信息，还能串进自身业务系统进行后续开发。目前，该企业已连续3年签约，需求持续增长。

太一数科，是山东港口孵化出来的数智化生力军。后者2025年货物吞吐量突破19亿吨，居全球第一，本身就是一片场景丰富、资源雄厚的数字化试验田。港口生产运营沉淀的高质量数据与传统要素不同，可共享、非排他。越“聪明”的大模型越需要更安全合规地使用这些数据。这是港口类垂域大模型要破解的课题。

眼下，太一数科正持续通过AI技术的创新驱动来给数据安全升级：数据安全分类分级智能体、公开数据敏感度探查智能体，以双大模型协同判断为引擎，以港口海量专家知识库蒸馏提炼的核心数据集为燃料，引入知识集回流机制，让模型在港口数据安全场景中落地。过去像标准难适配、人工需求大、准确率低、知识难沉淀等核心痛点被逐一攻克。与传统数据安全工具相比，产品准确率提升50%。

伴随“人工智能+”应用加速落地，数据服务新势力不断涌现。徐延省表示，太一数科的核心竞争力在于场景深度与数据沉淀：一是持续扎入场景“泥土”，托集团业务资源，厘清特定行业业务逻辑；二是数据全链运营，打通数据、定价、流通全链条，在港口领域先跑出样板，形成标准、输出模式；三是开放协同，竞争力来自生态密度，未来将联合各方，做厚“数据+技术+场景”生态，加快构建要素齐备、链条完整的“港口+AI”产业生态圈。

（大众新闻记者 付玉婷）