让顶级医院的诊断能力走进基层——“数据要素×”大赛选手张大兴专访

“过去，专家可能更关注项目的技术创新性；现在，他们越来越关心的是，这项技术如何真正落地基层。”10月20日至21日，2026年“数据要素×”大赛全国总决赛线下终评在青岛举行。参加医疗健康赛道角逐的一脉阳光&影禾医脉产业研究院院长张大兴，在接受记者采访时谈起了答辩中的一个明显感受。

本届大赛由国家数据局等部门联合主办，吸引了全国超2.9万支团队参与，1087个项目晋级全国总决赛。此次，江西一脉阳光集团股份有限公司联合上海影禾医脉智能科技有限公司、首都医科大学附属北京天坛医院，带着《基于海量临床影像数据的颅脑疾病智能诊断》项目站上全国总决赛的舞台，希望通过数据与人工智能技术，让顶级医院积累的影像诊断经验惠及更多基层患者。

受访者为右起第二位

从识别一种疾病，到读懂一次检查

“现有的影像AI没有预想中那么好用。”采访中，张大兴直言，这是团队在答辩时提出的一个观点。

他举了一个例子。肺结节筛查是目前医疗影像AI较为成熟的应用场景，相关产品已经能够达到较高的识别准确率。但在真实的临床工作中，一名影像医生拿到胸部CT影像，要看的远不止肺结节。“一次胸部CT检查，涉及肺脏、心脏、肋骨、胸壁等多个部位，可能有上百种疾病。如果AI只能识别其中一种，对临床的帮助究竟有多大？”

张大兴并不否认单病种AI的价值，只是在他看来，真正能够满足临床需求的智能诊断系统，应当尽可能对一次检查涉及的多种疾病进行识别，而不只是解决其中一个问题。

这也是团队调整技术路线的原因。张大兴坦言，他们最初也尝试过单病种人工智能，但发现这种方式难以充分匹配临床业务需求。于是，团队转向以医学影像基座大模型为基础，开发面向整个检查项目的智能诊断系统，实现“一扫多查”。

这一转变并不容易。“技术上要否定自己，重新选择一条更难的路，前面的很多努力都会变成沉没成本。”张大兴说，相比单病种识别，检查项目级智能诊断需要更多数据，研发周期也更长。团队此前还曾与多家头部医疗AI企业沟通，希望通过合作推进相关研发，但由于这项工作复杂、投入周期长，最终选择自己开展探索。

此次带到全国总决赛的“颅脑CT智能诊断”项目，就是这条技术路线上的阶段性成果。据张大兴介绍，项目目前可针对94种疾病开展智能诊断分析，内部迭代版本已将覆盖范围扩大至128种。他希望，未来能够逐步形成具备更全面疾病识别能力的数字影像医生。

3100万份影像数据，如何变成真正的资源？

研发影像大模型，离不开数据。但对于张大兴来说，数据的数量并不是唯一重要的事情。

一脉阳光自身积累了约3100万份医学影像数据，现在每天还能新增2万至3万份。然而，这些数据与直接用于高质量模型训练之间，还有不少工作要做。

张大兴提到一个细节：不同医疗机构对同一项影像检查，可能有不同的命名方式，设备型号、采集方法和数据质量也存在差异。大量数据如果缺乏统一标准，就难以有效整合和利用。

“数据要成为资产、成为生产力，第一步永远是标准。”张大兴说。为此，团队投入大量精力建立影像检查项目标准和数据标注体系，并开发了由多个AI模型构成的AI DIY工具链，服务于数据标准化、高质量数据集生成以及模型生成。

其中，数据标注也不再只是依靠人工逐张处理。团队探索先利用少量人工标注数据训练模型，再由AI完成部分标注工作，最后结合人工审核和精细化标注，提高数据处理效率和质量。

在张大兴看来，这些工作虽然不像最终呈现出来的AI产品那样直观，却是整个行业发展不可缺少的基础。“标准对于企业来说，其实没有直接收益，但它是行业铺路的基石。我们愿意做影像行业的铺路人。”

他还打了一个比方：“中国最有价值的‘金矿’，就在那些顶级医院里。”这些医院多年积累的影像数据中，沉淀着医生丰富的临床诊断经验。团队希望通过与高水平医疗机构合作，将这些经验转化为可供模型学习的高质量数据，进而形成能够服务更多医院的智能诊断能力。

让顶级医院的经验，走进基层医院

相比模型能够识别多少种疾病，张大兴更关心的是，这些能力最终能够用在哪里。

他谈到了基层影像医生面临的一个现实问题：诊断能力的提高需要长期积累病例经验，但不同层级的医疗机构，能够接触到的病例数量和复杂程度并不相同。一些基层医生即使工作多年，也可能因为接触复杂病例的机会有限，难以积累与大型医院专家同等丰富的经验。

这正是张大兴希望通过数据和人工智能技术解决的问题之一。

“我们就是医生的侦察兵。”他这样形容智能诊断系统的作用：帮助医生尽可能全面地识别影像中的疾病和异常，为下一步诊断提供支持。

在北京天坛医院这样的高水平医疗机构，人工智能更多发挥提高效率、减少疏漏的作用；而对于基层医院来说，它还有望帮助医生提高疾病识别能力，让优质医疗资源跨越地域限制。

目前，团队已与北京天坛医院等医疗机构开展合作，颅脑CT相关智能诊断技术已进入实际应用。依托一脉阳光原有的远程影像诊断业务，人工智能也被用于辅助影像服务。与此同时，团队还在推进胸部CT、膝关节MR等更多检查项目的研发与应用。

要让这些智能诊断能力更广泛地走进基层，还有一段路程要走。张大兴尤其关注医疗数据标准统一和人工智能医疗器械的合规审批。他指出，人工智能技术迭代速度很快，而医疗器械注册审批需要较长周期，如何在保障医疗安全的前提下建立与新技术相适应的监管机制，也值得期待。

这些问题，也让他更加看重此次参加“数据要素×”大赛的意义。

“我们坚定的去做这件事情。”在张大兴看来，参加此次大赛是对团队的历练、也是试金石，团队不会因为比赛而改变原有的研发方向。“我们非常感谢大赛提供了一个展示成果、交流经验的平台，也希望吸引更多医疗机构和伙伴一起携手合作。”

毕竟，要让人工智能逐步覆盖更多影像检查项目，仅靠一家企业远远不够。张大兴希望，未来能够联合更多医疗机构和技术团队，共同完善数据标准、开发模型，让不同医院积累的数据资源和专业能力得到更充分的利用。

谈及未来一两年的打算，他表示，“继续把事情一点一点向前推进。”继续与高水平医疗机构合作，完善模型能力，推动产品合规应用，再让这些成果逐步惠及基层。对于张大兴和他的团队来说，这是一条需要长期走下去的路。

（大众新闻记者 王嘉一 王瑛琪 杨成）