“数据侠”在下一盘什么大棋
大众新闻·大众日报 王瑛琪 2026-10-22 07:16:27
●把数据变成生产要素,最难的不在技术,在信任。数据提供者担心失去控制,使用者担心质量不可靠,参与开发的各方又关心付出能否获得合理回报。因此,这场大赛真正较量的,是谁能在千行百业里,把信任一笔一笔地算出来、建起来
10月20日至21日,2026年“数据要素×”大赛全国总决赛在青岛举行。大赛吸引了超2.9万支团队、超14.5万人参与。一群“数据侠”,带着各自的解题方案走上最终赛场。
表面看,这是一场技术比武,往深处看,这是一盘大棋。“数据侠”们比的从来不只是代码和算法,更比的是谁能率先破解数据“不敢共享、不能流通、不会变现”的三道考题。
把数据变成生产要素,最难的不在技术,在信任。数据提供者担心失去控制,使用者担心质量不可靠,参与开发的各方又关心付出能否获得合理回报。因此,这场大赛真正较量的,是谁能在千行百业里,把信任一笔一笔地算出来、建起来。
不妨先从一盒药说起。
如今,山东居民购买医保药品后,只需打开国家医保局公众号,扫一扫药盒上的条形码或者二维码,产地、批次、流向一目了然。

小小的码背后,是国家医疗保障局大数据中心、山东省医疗保障局、国新健康保障服务有限公司依托全国医保药品追溯信息采集应用系统,开展医保可信数据空间建设的成果。
如今,项目接入机构超105万家,日均汇聚近5亿条数据,累计沉淀3000亿条追溯码,覆盖面和准确率都超过99%,实现药品全链条可追溯,增强群众用药安全保障。
在温州,追溯码甚至变成了信用凭证,全球首笔以药品追溯码为信用锚点的保理业务已经落地,药企凭码就能融资。
一盒药的“数字漂流”,让原本分散的流通环节有迹可循,也让信息核验有了依据。从业务记录到信用依据,关键的一步,是让数据的来龙去脉能够查清,让相关主体的经营活动能够得到验证。这都先得回答一个问题:这份数据,凭什么值得信?
药品追溯让信息链条更完整,说明数据的可信度,需要在采集、治理和应用中逐步建立。数据量大,并不意味着判断依据就充分;只有来源清楚、含义明确、经得起验证,数据才有条件进入重要决策。
但数据本身可信,还只是第一步。跨越企业、部门和行业之后,各方还要相信合作过程:数据会不会被超范围使用,商业秘密会不会泄露,贡献会不会被忽略?这些问题没有答案,提供者就难以放心,使用者也难以形成稳定预期。
信任这道坎怎么过?“数据侠”们各有各的方法。
卡奥斯的探索,是把数据加工成可以调用的能力。通过工业大模型和行业智能体,将设备运行、生产工艺和专家经验等转化为模型能力,让中小企业可以调用共性服务,原始数据不必随之开放。

在海尔上合冰箱一互联工厂,工人换产时扫码即可调取相应工艺参数,节省30%至50%的调机时间。数据的价值,落在了少一次反复试模、少一些材料浪费、少一段设备停机上。
从这些实践中,可以看见信任的形成过程:可靠的数据为判断提供依据,明确的边界减少共享顾虑,合理的回报支持持续投入。每解决一层顾虑,合作就多一分可能。
一个个项目建立起来的信任,正在为更大范围的合作创造条件。
落在实体经济中,这意味着市场协作范围的拓展。
过去,企业跨越地域、行业开展合作,往往要先花费大量精力了解对方。可信的数据能够降低信息核验成本,帮助彼此判断履约能力和合作风险。当建立信任不再如此费时费力,合作便有机会走出原有的关系网络。
落到民生冷暖里,这意味着公共服务更可靠。
公共服务覆盖的人越多,对数据和判断的可靠性要求就越高。群众少交一份材料、少跑一次腿,背后需要部门之间扎实的核验与采信;一项服务能够长期使用,背后需要明确的责任和持续的维护。数据应用越深入,越能把责任落实到具体流程。让群众能够放心使用、遇到问题能够找到解决途径,技术带来的便利才会成为稳定的生活体验。

落到政策制度上,这意味着制度探索更可落地。
数据要素涉及供给、流通、使用、收益分配和安全治理等多个环节,单靠某一部门、某一地区难以完成闭环。只有把实践中行之有效的做法及时固化为规则,把数据权责、使用边界、收益分配和安全责任讲清楚,制度创新才能真正支撑数据流通。由此,基层探索才有复制推广的可能,经营主体也才能形成稳定预期。
2023年12月,国家数据局等部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》。今年是三年行动计划的收官之年。在青岛举行的这场总决赛便是一次大考:数据这个新型生产要素,成色几何?
参赛规模扩大、应用场景增多,说明探索正在深入。进一步检验成色,还要看项目背后的合作能否持续:数据是否有人愿意长期供给,产品和服务是否有人持续使用,各方投入能否获得合理回报。这样的循环逐步建立起来,数据要素市场才有坚实的基础。
乘数效应的“数”,是数据;乘数效应要乘出来的“果”,得结在亿万人的生活里。“数据侠”们探索的,正是数字时代更广泛的合作如何成为可能。当可信的依据和稳定的规则让更多人能够放心合作,数据这个新型生产要素,才能释放出更广阔的创造力。
(大众新闻·大众日报记者 王瑛琪)
责任编辑:姜凯宁
