专家访谈｜从数据资源走向生产要素，关键在于真正用起来

“数据要素已经不再是一个让大家感到新鲜、好奇的概念，而是进入了专业化、务实化的应用阶段。”10月20日至21日，2026年“数据要素×”大赛全国总决赛线下终评在青岛举行。中国人民大学经济学院教授刘守英参与了本届大赛预赛和决赛的评审工作。在接受记者采访时，他表示，从今年的参赛项目中，可以看到社会各界对数据价值的认识不断深化，数据要素正在从资源、产品走向真正的生产要素，在推动经济发展、改善民生服务等方面展现出越来越大的潜力。

从打破数据孤岛到融入人工智能，数据应用加速走向成熟

谈及今年大赛参赛项目的变化，刘守英首先提到的是各类主体对数据价值认识的提升。“现在各个单位，尤其是参赛单位，都已经开始非常重视数据的作用和价值，也更加认识到数据应用于不同场景所能发挥的作用。”

在他看来，更值得关注的是，这种认识正在转化为实际行动。过去，分散在不同部门的公共数据，以及平台和企业积累的数据，往往难以充分整合利用。而从今年的参赛项目来看，跨部门、跨领域的数据整合正在逐步推进，原有的数据孤岛开始被打破。“只有整合，才能产生乘数效应。”刘守英说。

数据整合只是第一步，更重要的是让数据真正发挥作用。“过去我们讲数据，可能只是把它理解为各种数字，但数字并不直接等于能够发挥作用的数据要素。”刘守英认为，数据要成为生产要素，需要经过加工、处理和分析，并最终应用到具体场景中。从今年的参赛项目来看，推动数据从资源、产品向生产要素转变，已经积累了不少经验和做法，一些成果也已进入实际应用。

与此同时，数据与人工智能的融合正在不断深入。刘守英指出，数据是人工智能发展的核心，通过数据训练大模型，再将模型应用于经济生产和社会生活，已经成为数据价值释放的重要方向。这意味着，数据应用正在告别单纯的概念探索，进入更加专业、务实的发展阶段。

数据赋能就业服务，不仅促进增长，更要保障民生

今年，刘守英重点参与了人力资源赛道的评审。在他看来，这一赛道的参赛项目充分体现了数据要素在缓解就业结构性矛盾、完善民生保障方面的价值。

“现在就业领域的结构性矛盾还是比较突出的。”刘守英分析，一方面，劳动力市场的需求正在发生变化；另一方面，人才培养和劳动力供给与实际需求之间仍然存在不匹配的问题。如何让高校毕业生、新就业群体等不同群体更好地匹配岗位需求，是当前就业服务需要解决的重要问题。

从今年进入决赛的项目来看，不少地方已经开始将人社、医疗、社保等公共数据与平台、企业数据进行整合，推动数据跨部门、跨区域使用。通过对多源数据的加工分析，不仅可以更加精准地匹配岗位与求职者，还能为不同就业群体形成更加客观、精细的画像，为缓解就业结构性矛盾提供新的解决路径。

数据的价值也不止于促成就业。“就业实际上不只是就业本身的问题，它还涉及民生保障的方方面面。”刘守英表示，就业与社会保险、医疗、养老等公共服务密切相关。通过整合不同领域的数据，一方面可以为民生保障体系提供更加充分的数据支撑，另一方面也能够让就业者获得更全面的信息，在就业和生活选择中作出更加合理的判断。

新就业群体的权益保障，是刘守英关注的另一个重点。他介绍，从各地人社部门提交的参赛项目来看，围绕新就业群体的职业伤害保障、社会保险等问题，已经出现了不少新的探索。过去，一些劳动者不了解相关保障政策，或者难以及时获得准确的政策信息。借助数据和人工智能技术，可以让政策信息更加及时、精准地触达相关群体，减少因信息不充分、政策传递滞后造成的差距。

不过，新技术应用也带来了新的问题。刘守英注意到，就业群体画像涉及数据加工、分析过程中产生的权益归属问题，而人工智能在人脸识别、身份核验等场景中的应用，也提出了新的权利保护课题。这些都需要在推进技术应用的同时进一步研究和解决。

“大数据不光是促进增长，还可以更好地保障民生。”刘守英认为，人力资源赛道展现出的探索表明，数据要素的应用正在向更加具体的公共服务和社会治理场景延伸。

面向人工智能时代，既要明确数据权属，也要保持人的主体性

今年是“数据要素×”三年行动计划的收官之年。展望未来三年，刘守英认为，随着数字经济加速进入人工智能发展阶段，数据、算法和算力的结合，将成为推动经济发展的重要力量，而数据权属与人机协同是下一阶段需要重点关注的两个问题。

首先是数据确权和权属安排。刘守英指出，当前数据市场已经具有相当规模，数据交易日益活跃。但进入人工智能经济阶段后，数据与算法、算力的结合，可能不再只是简单的乘数效应，而是带来经济发展方式的突破性变化。在这一过程中，数据经过加工、训练和应用所涉及的权属问题将更加复杂，相关权益如何界定和安排，将直接影响数字经济的进一步发展。

另一个需要关注的问题，是人工智能时代人与机器的关系。

“人工智能的本质是人机协同。”刘守英认为，人工智能带来的一个重要变化，是机器开始能够与人的脑力劳动形成替代、组合和协作的关系。在这一过程中，一部分计算、综合分析等工作可以交给机器完成，但人不能因此失去自身的主体性。

“人和机器之间不能只有替代关系，还应该有组合关系、协同关系。”刘守英强调，在新的知识体系和生产方式下，人应当更加重视自身的创造性，以及议题设置、决策和价值判断等能力。哪些问题值得研究、应当作出怎样的决策、如何判断好坏，仍然需要由人发挥主导作用。

在刘守英看来，未来人工智能的发展，不仅要关注技术能够替代多少劳动，更要关注人与机器如何形成更加合理的分工。只有在发挥机器能力的同时保持人的主体性和创造性，才能实现更加有效的人机协同，让人工智能真正服务于经济社会发展和人的美好生活。

（大众新闻记者 王嘉一 王瑛琪 杨成）