国际新闻成AI造假重灾区，如何破解

作者：齐旭

来源：《全媒体探索》2026年9月号

随着人工智能（AI）技术与社交媒体的深度融合，国内媒体的国际新闻采编环节正面临新的真实性考验。

技术在为国际新闻生产拓展效率空间的同时，也给内容把关、舆论导向把控带来新的不确定性，如何在技术赋能的前提下守住新闻真实性底线，成为国际新闻传播领域需要回应的议题。

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信任机制的消解与重塑

人类对视觉信息的天然信任长期以来构成了媒介信任的底层逻辑。但在互联网普及与AI技术迭代的双重推动下，公众依托影像建立的传统信任机制正在发生根本性转变。

在既往传播环境中，照片与视频是事件发生的直接物证，受众默认“所见即所得”的判断逻辑。而当下，AI生成的高拟真影像正在消解这一信任基础。随着AI技术深度嵌入内容生产环节，大量AI生成的图片、视频涌入海外社交媒体平台，经过多次跨账号流转后，部分内容甚至被平台入驻媒体采纳、加工，以正规新闻的形态对外发布。

2023年5月22日，社交平台X上伪装成彭博社官方账号的蓝V账号@BloombergFeed 发布AI生成的图片，谎称美国五角大楼附近发生剧烈爆炸。印度媒体亚洲国际新闻社（ANI）、俄罗斯官方媒体今日俄罗斯（RT）等相继转发该内容。直至有受众发现图片中建筑立柱扭曲、栅栏纹理错乱，质疑内容为AI生成，相关媒体才删除虚假内容，但谣言已引发市场剧烈震荡，标普500指数与道琼斯指数一度出现断崖式下跌。

2026年美以对伊朗发动军事打击期间，相关信息攻防逐渐升级，美以联合袭击次日网络流传的“导弹击中美国‘林肯’号航母”，以及“伊朗伊斯兰革命卫队部署末日导弹”等内容，后续均被证实为AI合成素材与老旧视频拼接产物。

当前AI技术的易得性与易用性大幅降低了虚假内容的制作门槛，任何主体都可生成视觉逼真、仿官方风格的虚假信息。X平台内置的AI工具Grok上线后，进一步打通了内容生成、发布、传播的完整闭环，也加大了媒体辨别真伪的难度与工作量。叠加境内外社交媒体的素材跨平台搬运行为，部分虚假内容进一步流入国内社交平台，甚至被国内媒体机构误用。

2026年1月，俄罗斯堪察加半岛遭遇罕见极端暴雪，相关影像素材在海外社交平台快速扩散，国内部分媒体据此加工制作后发布，相关话题一度登上微博热搜。后续传播中，部分画面因效果过度夸张，被公众质疑为AI生成内容。此类事件若涉及国际政治类敏感议题，其对现实秩序的冲击将远超普通社会新闻范畴。

上述案例共同指向一个事实：AI时代国际新闻的真实性边界持续模糊，媒体公信力正遭遇前所未有的危机。同时，受众的信息接收习惯与认知模式也在发生深刻转变。受众的信息获取行为已从过去的主动搜索、跨平台核验，逐步转向被动接收社交媒体推送的个性化内容。

生成式AI的广泛应用则使虚假信息得以跨越不同地域与平台，借助视觉化的叙事手段进入不同国家与社群的信息场域。而平台算法的流量导向进一步放大了传播风险，高互动、强情绪的内容更容易获得流量倾斜，给专业媒体的内容把关带来了巨大挑战。

这也意味着，专业媒体花费大量人力物力核实后发布的严肃报道，可能在算法推荐池中跑不过一条AI生成的“爆炸性”假消息，形成“劣币驱逐良币”的信息市场扭曲。在真假内容同台竞技的媒介环境中，专业媒体长期积累的权威性正被持续稀释。

信任消解的同时也存在重塑空间。尽管受众已经习惯了情绪在前、真相在后的传播节奏，其对新闻真实性的诉求并未消失。汤森路透基金会2025年发布的《人工智能时代的新闻业：全球南方的机遇与挑战》报告显示，49%的受访者担心AI增加假新闻的风险。这也为专业媒体依托专业把关能力重建智能传播环境下的公众信任提供了现实基础。

02

国际新闻报道面临的三重挤压

对于国内的媒体机构来说，国际新闻的采集、生产与传播，本质上是一个在多重结构性约束下寻求平衡的实践过程。国际新闻生产在真实性、时效性与采集可行性三者之间本就存在着难以调和的矛盾。

（一）信源依赖：全球信息流通格局下的结构性困境

从政治经济学视角看，国际新闻的素材采集和生产深受全球信息流通格局的影响。以历史积淀与遍布全球的信息网络为基础，西方主流媒体掌握着国际新闻信源的“文化霸权”。数据显示，美联社、路透社等西方主流通讯社占据世界新闻发稿量的4/5。国内不少媒体机构出于语言、渠道、成本等限制，在国际新闻采编流程中普遍存在依赖西方主流媒体及其社交账号为信源的问题。

（二）核查困境：平台化传播加大信息核查难度

社交媒体时代的碎片化生产和病毒式传播增加了信息核查的难度。平台充斥大量非专业用户生成内容，加上帖文受到字数限制，缺乏传统专业媒体的“三审三校”机制；同时部分平台过度关注点击量，为海量虚假信息的快速传播提供了条件。尤其是X平台存在大量未经核实的信息、图片和视频内容。在国内国际新闻采编人员借助X平台搜集信源和原始视频素材的情况下，这便加大了筛选与核实信源的难度。

（三）时效挤压：流程压缩与AI风险叠加下的信任危机

为第一时间抢发新闻，国际新闻生产流程被大幅压缩。从业者为求快不得不依赖未经充分验证的二手信源。当可靠的一手信源缺位，而信息需求又空前迫切，传播环境便容易出现巨大的“真实性真空”。当下，这一真空更因AI技术而被急剧放大，为虚假信息提供了“寄生”土壤。因为把关不严而发生的国际新闻“翻车”案例尽管不多，但可能动摇人们的判断力和对新闻的认知，消解公众对新闻机构的基本信任。

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完善流程与重塑角色迫在眉睫

面对深刻的行业变革，完善采编流程、重塑从业者角色已成为迫在眉睫的行业命题，只有主动拥抱技术同时坚守新闻价值，才能在传播变局中巩固主流舆论阵地。

（一）强化主体责任，警惕过度依赖AI工具

当前AI技术已深度渗透新闻生产全过程，全球范围内81%的新闻从业者已开始使用AI技术，约49.4%的从业者每天使用。然而，与之形成鲜明对比的是行业规范的严重缺位，57.6%的使用者依靠自学掌握AI工具操作，仅13%的媒体机构针对采编工作制定和发布了AI使用的相关政策和指导意见，技术不当使用的风险持续高企。

技术本身是中立的，但技术应用的边界必须由人来划定。新闻行业必须加快制定具有约束力的AI应用指南，明确技术应用的红线，禁止使用AI凭空杜撰新闻内容，所有AI生成内容必须经过严格的人工审核确认无误后方可发布。

更重要的是要始终坚持人类主体责任制，无论技术如何迭代，新闻的审核、发布等关键环节必须由人完成，坚决避免因过度依赖AI工具导致责任悬空，从制度层面守住新闻真实性的底线。

（二）研发检测工具，搭建AI内容防火墙

技术带来的挑战最终仍需要通过技术迭代来破解。

当前海内外社交媒体平台上AI生成的虚假图片、视频泛滥，事实核查的难度持续攀升。路透社此前便与Facebook的第三方事实核查计划展开合作，其设立的事实核查团队加入由来自美联社、事实核查机构PolitiFact和FactCheck.org 的研究人员构成的团队，将AI生成的虚假内容纳入事实核查的范畴，借助相关技术帮助采编团队识别人工篡改的视频、音频和图像。国内的新闻机构也应主动联合科技企业、学术机构展开技术攻关，有条件的可组建兼具采编经验与技术能力的专业事实核查团队。

针对现有检测工具普遍存在误判率高的问题，则需要研发更精准高效的AI内容检测工具，探索用技术手段反制技术造假的可行路径。而新一代检测技术要跳出简单的“是/否”判断逻辑，实现核查依据可视化，甚至具备虚假信息溯源、造假过程还原等进阶功能。同时要将检测机制嵌入内容生产全流程，搭建多层级筛查的AI内容防火墙，对所有外部采集素材、拟发布内容进行前置核验，从技术层面筑牢拦截虚假信息的屏障。

（三）完善采编机制，细化存疑素材处理规则

尽管检测技术不断升级，但AI造假技术的迭代速度更快，新闻机构的核查辨伪工作始终处于追赶状态。尤其国际新闻具有极强的时效性要求，如何在传播速度与内容真实性之间找到平衡，成为采编流程优化必须直面的关键挑战。

媒体机构必须尽快完善存疑素材的评估与处理机制，明确不同类型素材的核查标准与决策流程。针对海外社交媒体流传的热点素材，要建立分级核查机制，尤其是时政类等敏感内容，必须将素材真实性放在首位，充分评估使用存疑内容对媒体公信力可能造成的负面影响。

在这方面，纽约时报的做法颇具参考价值。2026年面对特朗普发布的疑似AI生成的“马杜罗被捕”照片，采编团队没有直接采用或直接弃用，而是将照片置于特朗普帖文的完整语境中呈现。这种“存疑式”的表达既避免了漏发重要新闻，也清晰地传递了对素材真实性的审慎态度，为行业处理同类问题提供了“中间路线”的可行范本。

这一案例也证明，对素材真实性的审慎态度本身也是一种新闻专业性的体现，而非对时效性的让步；技术核查能力的不足并不等于真实标准的必然失守，采编人员的专业判断本身就是最重要的防线。

（四）重塑记者角色，深耕深度优质内容

AI的普及绝非为了取代记者，而是推动从业者完成角色升级。当前AI已经能够高效完成资讯抓取、快讯生成、多语种翻译、视频素材加工等重复性工作，上海报业集团的AI超级平台、路透社的智能采编系统都已实现将从业者从机械性劳动中解放出来的效果。笔者针对英国受众的田野调查也显示，尽管短视频与社交媒体已成为第二大资讯获取渠道，但具备深度分析、事实支撑的专业内容始终更受受众信任。

在“快”不再是传统媒体优势的当下，国际新闻记者应当主动从重复性的信息加工者角色中抽离，将工作重心转向深度调查、真相探寻、背景解读等创造性工作，用专业、真实、有深度的内容回应受众需求，重建与受众的信任。

AI技术也可以在其中扮演重要角色。在这一方面，部分西方媒体和记者已经展开尝试。美国大西洋月刊记者麦吉尔早在2017年便利用机器人助手@TrumpOrNot，借助其机器学习和自然语言处理技术辨识时任美国总统特朗普的推文是否由其本人发布。纽约时报采编团队则利用AI技术，从遇刺的美国保守派政治人物查理·柯克留下的海量播客和视频素材中系统梳理其演说的辩论风格与叙事逻辑，完成相关深度报道。

从这一角度看，国内媒体机构也应加大对从业者的AI技能培训投入，帮助记者掌握人机协同的工作方法，成长为能够驾驭智能工具的复合型新闻人才，在选题策划、深度报道等领域发挥不可替代的价值。

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结语

AI技术显著提升了新闻生产效率，拓展了信息传播的边界与形态，同时也给行业带来了新的挑战。人机协同的时代正在加速到来。面对技术变革，国际新闻从业者必须坚持以我为主、主动应对，以技术透明化筑牢公众信任基础，以伦理规范建设与人才能力升级坚守新闻职业精神，通过迭代完善采编机制适配技术发展节奏、彰显专业内容价值，以高质量深度报道回应受众需求。

充分发挥记者、编辑在价值判断、深度洞察与人文表达上的不可替代性，避免被技术逻辑反向裹挟，有效规避技术应用带来的各类风险。在持续巩固国内受众信任的前提下，探索适配海外受众的传播路径，最终为全球受众提供权威、真实、有价值的国际新闻内容。

（作者单位：新民晚报社时政新闻中心国际新闻部）

本文刊于《全媒体探索》2026年9月号，原标题为《AI时代国际新闻采编的困境与突围》，参考文献略。