AI干了多少活？“Token+”把账算明白了

近日，2026人工智能产业大会在济南举办，神思电子作为济南市人工智能链主企业参加本次大会。

从技术展示走向业务应用，企业既需获取适用的AI能力，也需明确使用成本，并根据业务时效选择服务。围绕这一需求，神思电子数算法全要素融合调度平台提出“Token+弹性算力计费”方案，尝试在Token计量之外，引入有效计算时长和算力档位，使费用与资源投入的关系更加清晰。

Token计费有局限

在代码行数和输出量相同的情况下，查找1个BUG与10个BUG，所需的计算投入可能不同。

生成质量相同的济南三日游攻略，耗时20秒与30秒，体现了不同的服务时效。

AI用户关注任务完成质量、响应时间和使用成本。仅按Token量计价时，即使算力投入和服务速度不同，相同输出量仍可能对应相同费用。

Token是模型处理文本的计量单位，可以反映处理内容的数量，但难以完整衡量任务的算力消耗。

数算法全要素融合调度平台提出的“Token+ 弹性算力计费”方案，旨在使计费更加透明：在Token计量的基础上，补充有效计算时长，并提供不同算力档位供用户选择。

神思电子首席科学家闵万里博士介绍，按量计费、按时补充、按档选择，可在Token用量之外，进一步明确算力成本及服务时效档位。

输出量相同 计算投入可能不同

以代码查错任务为例。

假设使用同一模型、同样的算力配置，从同样行数的代码中找BUG，按相同的质量要求输出原文和标注，最终都输出1000个Token。其中，找1个BUG有效占用算力10秒，找10个BUG占用30秒。

如果只按输出Token计费，单价按照每百万Token 8元，两次调用都是0.008元。

对用户而言，较低的算力消耗未能体现为价格差异；对服务商而言，更多的计算投入也未能体现为相应收入。

“Token+”在适当降低Token基础单价的同时，将有效计算时长纳入账单。

轻量任务因算力消耗较少，有望降低费用；计算资源占用时间较长的任务，则按公开费率计费。这有助于用户核对算力支出，也使服务商收益与资源消耗更加匹配。

这并不意味着每次调用都会降价，而是使不同任务的计算投入差异在账单中得到体现。

排队等待、网络传输，以及平台故障导致的重试和异常等待，不应计入用户费用。用户等待的总时长不能直接作为计费时长。

按业务时效需求选择算力档位

再以响应速度为例。

以生成济南三日游方案为例，假设调用同一模型，回答质量一致，均输出1000个Token。一种算力配置需要30秒，另一种需要20秒。按上述Token单价，两次调用费用均为0.008元。

用户对响应时间的要求不同：实时需求更重视服务速度，时效要求较宽松的任务则可优先考虑成本。

因此，“Token+”拟为同一个模型提供不同的算力档位。

经济型侧重成本控制，适合批量处理、离线分析等时效要求较宽松的任务。高性能型配置相应的加速硬件与服务资源，面向更看重响应速度、并发处理能力的业务。

在旅游攻略示例中，经济档可设为30秒、0.006元，高性能档可设为20秒、0.008元。当然，上述价格仅用于说明档位选择，具体费用取决于相应档位的定价规则。

用户可根据业务需求，在经济档与高性能档之间权衡预算和时效。

“Token+ 弹性算力计费”旨在为轻量任务提供更经济的使用方式，使复杂任务的计算投入有据可查，并为同一模型提供不同算力服务选择。

按Token计量计费，便于核算模型服务用量。单一Token用量难以完整反映资源消耗，“Token+ 弹性算力计费”进一步考虑不同算力配置的消耗及用户的时效需求，有助于提高计费透明度。

（大众新闻记者 胡沥中）