AI银行为绿色算力与储能协同供给“金融算法”——苏商银行董事长在INES2026发表主题演讲

10月29日-30日，2026新型储能发展大会（INES2026）在江苏常州举行。大会由中国电池工业协会主办，以“共建储能生态 智创能源未来”为主题，来自政府主管部门、电网企业、发电集团、科研院所及产业链龙头企业的代表齐聚一堂，围绕新型储能政策解读、技术创新、市场应用等核心议题交流探讨，共话储能发展新未来。

江苏省数字金融协会会长、苏商银行董事长黄金老应邀出席大会，并发表题为《算电协同新时代——AI银行为绿色算力与储能协同供给“金融算法”》的主题演讲。围绕算力高增、电力攀升、绿电供给、储能演进与AI银行赋能算电协同等议题，分享了其对产业格局的深度洞察与苏商银行的产业金融服务实践。

在演讲中，他以“算电协同”为主线，系统梳理了“算力→电力→绿电→储能”的产业演进逻辑。算力作为新型生产力近年来高速增长，据公开行业研究整理（其中2026年数据为预测值），Token日消耗规模从2023年的1万亿增至2026年的300万亿以上，三年实现百倍级扩张，推理侧Token占比提升至82%，产业全面迈入规模化应用阶段；与之相伴，数据中心用电量快速增长，2026年规模有望接近2023年的1.9倍，算力用电占全社会用电量逼近6%，将成为全社会用电增长的核心驱动力；随着新能源发电占比快速提升、绿电正在成为供给主力，弃风弃光与消纳问题日益凸显，算电协同成为产业高质量发展的必然趋势与核心命题；而新型储能正沿上游材料、中游系统制造、下游多场景应用的全产业链加速布局，处处蕴含金融机遇。

结合宏观经济与政策环境，他指出，2026年前三季度GDP同比增长4.6%，高技术产业投资保持较快增长，在“适度宽松”货币政策基调下，贷款规模保持增长、利率温和下行，当前资金宽松、利率处于历史低位，正是算力与储能等新兴产业宜早布局长期投资的重要融资窗口。

谈及“苏商银行解法”，他介绍，作为江苏省首家数字银行，苏商银行坚持“科技驱动的O2O银行”定位，践行“科技使金融更简单”的使命，历经九年发展，苏商银行资产规模稳居民营银行前列。当前，苏商银行正深入实施“精品银行”战略，以“求稳、守正”为2026—2028年经营总基调，聚焦主责主业，由小额零售客群转向专注中小企业客群，在若干细分行业做深做透、系统积累行业知识与数据，以深度专业化形成大行难以替代的比较优势。

做深细分行业，关键在于真正读懂客户的生意逻辑，而这依赖长期的知识与数据积累——为此，苏商银行依托数字原生基因打造“AI银行”，以“金融算法”把产业数据算成信用：汇聚产业、能源、碳、交易等多维实时数据构建数字资产底座，用AI建模刻画绿色资产价值与风险、量化“电—算”耦合收益，依托61000多个风险特征在线调用、240张算力卡、60Pflops算力集群，支撑信贷准入、风险定价与产品匹配，累计完成超32亿笔风险决策、预测违约准确率达99%，实现以“数据信用”替代“主体信用”。

同时，苏商银行秉持“点绿成金”理念，通过绿色采购贷、绿色业务FTP优惠75个基点、ESG内嵌信贷准入与业务决策等机制，从“资金出借方”转向“产业伙伴”，围绕储能产业链上游采购、中游制造、下游运营提供全流程金融服务，并将行业化深耕落实为“八链贷款”等产品矩阵，“采购贷”“算力贷”“电链贷”等授信产品正是“精品银行”战略在算电协同领域的直接落子，以全程线上、数据说话、全面服务、全程陪伴的“苏商银行解法”，让轻资产企业也能借到钱，让算电协同全链条各环节都获得精准的金融支持，目前已带动链上企业授信投放超20亿元。下一步，将推进建设产业链因子库，把产业链数据沉淀为可调用的信用因子与风控标签，嵌入授信准入、风险定价与贷后预警全流程，构建"数据信用+链条风控+闭环管理"的产业金融智能化范式，持续放大人工智能对产业金融的支撑效能。

他表示，算电协同是数字技术与能源体系的深度融合。苏商银行愿与社会各界携手，让“金融算法”成为绿色算力与储能协同发展的坚实支撑，共建算电协同的金融新生态，共同为新能源与新型储能产业高质量发展贡献力量。

（大众新闻记者 王新蕾）