胜利油田 “AI 医生” 赋能智慧油田建设 已应用超3000口油井

油井“生病”了，谁来把脉？最近，胜利油田自主研发了一位“AI医生”油井工况诊断智能体，足不出户，百里之外上千口油井的工况异常，它看一眼数据，就能诊断个八九不离十。

此前，油田已通过物联网实现油井生产数据自动采集，但异常工况分析仍主要依赖员工“望闻问切”：逐项翻找数据、叠合判断功图、现场实地检查。油井是油田最基础的生产单位，一旦异常，处置效率直接与产量挂钩。用AI，就是争取更多时间把异常消灭在萌芽状态。

1.0上线：从“人工识别”到“智能推送”

2025年立项之初，研发团队喂进1.8万口油井的3亿条生产数据，预训练两个月，2026年1月1.0版本在孤岛采油厂两个管理区试运行。理想很丰满，现实却“打脸”，误报、漏报多，员工工作量不减反增“有些井天生供液不足，数据一直如此，专家一看就知道不用报”1.0像个执拗的孩子，数据一违背预期就报警。

2.0进化：从“吹哨人”到“诊断专家”

转机来自老油田的“压箱底”财富——专家经验，针对试运行期间诊断错误的油井，专家团队整理审核样本数据，编写包含217口井2260个典型功图样本的“错题集”。11类异常工况细分为18项一级、32项二级类型，按危害程度分三级推送，让智能体有的放矢，减少不必要报警带来的附加工作量。8月底，历经三次迭代2.0版本正式推出，支持多因素融合推理，给出诊断结论的同时，推送数据溯源分析和人工排查方向。如果说1.0是“知其然”，2.0就是“知其所以然”，多报误报减下来，“关键少数”井位推送更扎实可靠。

成绩单：3000余口井，准确率超90%

目前，智能体已在油田超3000口油井规模应用，整体诊断准确率保持90%以上，异常发现周期从天级缩短至分钟级，重点工况日度滚动，精准推送至核心岗位。未来，油田力争2030年前，落地20个以上规模化应用场景，为智慧油气田建设，注入源源不断的新动能。用过的朋友们，这个“AI医生”在你那表现咋样？说说你的真实体验。（胜宣）