及时语 | 医生看诊能不能用“豆包”，不该是个问题

提要：技术的发展归根结底是为了提供便利，而不是添加障碍。既然AI进入医患之间是大势所趋，那么关键就在于怎么用。

据华商报大风新闻，近日，江苏徐州的韩先生通过社交平台发布视频称，10月25日，他带家人前往当地医院就诊，却遇到医生疑似使用AI工具“豆包”给患者开药。27日下午，涉事医院工作人员告诉记者：“当时医生用‘豆包’查询一个新药，看适不适合这个患者使用，发现不合适，所以什么药都没有给她开。”

评论区不乏网友质疑，医生看诊还问豆包，难免显得太不专业；也有人认为，医生用AI核查药物副作用很正常，不必大惊小怪。

实际上，医生在看诊的时候问AI已不是什么新鲜事。根据某互联网医疗内容机构10月27日发布的调查报告，在528位受访医生中，有八成曾在医疗相关工作中使用AI，70.8%每周至少数次使用。

所以，纠结医生能不能用AI，也要先关注数据反映出的现实需要。

首先，医学知识体系非常庞大。就拿临床执业医师资格考试来说，光是列出考查范围的大纲，就有约70页之多。再加上有些药物类别会随着长期研发，陆续出现作用和特点不同的新药，医生在诊疗中出现需要查证或暂时无法确定的情况都很正常。

同时，在韩先生的自述中，也提到了患者对地平类降压药物过敏，并有尿酸高等症状。面对复杂的病情，诊断能够“信手拈来”，证明医生学识扎实、经验丰富；但在存疑时主动选择核查，也可以说是一种负责任的表现。

结合这条新闻，很容易联想到此前网上流传的“门诊告示”：“已在豆包获得诊断的患者，请勿再向我们寻求意见。”虽为网友恶搞，但也的确说明越来越多的患者会使用AI进行问诊。

两相对照，患者对医生使用AI存有疑心也不难理解了。毕竟都是问AI，又何必到医院看医生呢？

不仅如此，AI有时会“一本正经地胡说八道”，也是患者更深层的担忧。但越是如此，越应该以医生的结论为准，因为医生使用AI和未经专业学习的普通人使用AI存在本质上的区别。

生成式AI的原理是根据提示词搜索并整合信息，也就是“问什么答什么”。而医生作为专业人士，给出的提示词更精准，相当于AI在“开卷考试”里答题。相比之下，普通人在描述症状时往往不完整、不准确，所以AI拿到的“题目”本身就是残缺的，自然答不好。

在拿到“答案”后，医生也能够在专业基础上进行判断，有条理地进一步追问、引导，还可以顺着AI提供的信源核查，而非全听全信。从这个角度来说，医生使用AI查资料，本身与查阅专业书并无差别，甚至前者大多数时候更快速也更便捷。

技术的发展归根结底是为了提供便利，而不是添加障碍。既然AI进入医患之间是大势所趋，那么关键就在于怎么用。

一些医院已经将AI纳入正式就诊流程。南京鼓楼医院自2024年5月上线AI诊前病史采集功能，并将AI用于导诊、辅助生成病历和影像报告。而对于偏远地区的基层医疗来说，引入AI更具惠民意义。上海援疆团队将医学大模型Med-Go引入新疆莎车县人民医院，帮助医生梳理病史、提示可能被忽略的风险，把专家经验转化为基层的诊疗能力。

但无论如何，疾病确诊、病情判断、用药选择等把关环节，必须交由专业医生完成，这条底线不容突破。

除了严格规范，诊室里的坦诚沟通也很重要。医生如果需要使用AI，可以“多说一句”，主动告知患者在查什么内容、为什么要查。患者觉得不放心，与其自己怀疑纠结，也不妨当面“多问一句”。有时候误解就是在这样“一问一答”中避免的。

（大众新闻记者 李斯羽）