齐鲁七星｜极视角：AI视觉大模型进入产业现场

近日，山东推出"垂域智能齐鲁七星"——海若、天智、星际、云鼎、星港、尚智、奇智孔明七个垂域大模型集体亮相。它们不比谁更会聊天，只比谁在自己的工位上扎得更深，七颗星，各有各的工位：数百米井下、青岛港泊位、车间生产线……这是从山东 389 个通过第三方测评的大模型中，经 100 个重点推广名单层层选出的七颗。我们走进七个工位，用七段视频，看看 AI 如何真正"进车间、下矿井、上泊位"。

一枚看似普通的监控摄像头，在不同产业场景里扮演着截然不同的角色：在生物医药生产车间，它是工序合规的监督员；在港口集装箱堆场，它是风险预警的巡查员；在轨道交通沿线，它是线路安全的巡检员……千差万别的场景背后，对应着各不相同的人工智能视觉需求。

成立十余年来，极视角从计算机视觉算法商城起步，逐步布局视觉语言大模型，走出了一条产业人工智能从专用算法到平台化、通用化的发展路径，让AI视觉真正走进千行百业的生产现场。

“产业场景的AI需求细而杂，过去每出现一项新识别任务，就要从头标注数据、训练模型，重复投入多、交付周期长。”极视角联合创始人、副总裁陈硕介绍。针对这一痛点，企业搭建标准化算法商城，将分散的场景需求沉淀为可复用算法。目前商城已拥有1500余种图像识别算法，覆盖智慧城市、智能制造、能源矿山等百余个行业领域，累计落地项目超6000个；配套全链路开发工具链，算法定制与项目交付效率较早期大幅提升。

面向更灵活的开放场景，企业持续提升通用能力，今年推出“星际视觉语言大模型”35B和0.8B版本。

“不同于‘一个任务一个模型’的传统模式，用户用自然语言描述识别目标，视觉语言大模型就能完成开放词汇检测、视觉问答等任务，大幅减少重复开发成本。”陈硕表示。企业坚持“大小模型协同”的技术路线：安全帽识别等目标明确、重复频率高的任务，用专用小模型保障效率、控制成本；面对新的识别对象、复杂语义等开放性任务，则可以发挥视觉语言大模型的通用能力。二者优势互补，提升产业落地效能。

如今，极视角的技术方案已应用于城市治理、矿山智能监控、智慧安防等诸多场景，从海量视频和现场画面中自动识别异常、排查风险，为一线工作人员减负提效。

从零散算法到体系化能力，从专用模型到大小协同，极视角的发展轨迹，正是产业AI扎根实体、服务实体的生动缩影。随着数字技术与实体经济深度融合，更多AI应用将持续下沉产业一线，为高质量发展注入数字动能。