山东企业在乌镇亮出AI硬实力！从车间到课堂，人工智能加速落地

设备尚未发生故障，AI已经发出预警；生产计划临时调整，智能体能够重新排产；教师随手画出一个立方体，教学大屏就能生成可旋转、可拆解的三维模型……

11月3日，2026年世界互联网大会乌镇峰会开幕。在“互联网之光”博览会上，山东企业浪潮带来了一系列人工智能产业应用成果。从制造业生产现场到城市安全治理、学校课堂，人工智能正在实际的应用场景中逐渐落地。

让AI走进生产线，从“辅助判断”走向“优化决策”

制造业是人工智能落地的重要领域，也是山东产业转型升级的主战场。

在浪潮展区，工作人员向记者介绍了一套面向制造业的浪潮海岳工业智能平台。与常见的聊天式AI不同，这套系统直接连接企业生产经营流程，围绕设备运维、工艺优化、能耗管理、质量检测、安全管控和智能排产六大场景开展应用。

“比如设备运维，以前设备出了故障才维修，现在通过持续分析设备运行数据，可以提前7至20天预测部分故障风险。”浪潮数字企业工业软件营销经理高立强告诉记者。

工业生产环环相扣，一台设备临时停机、一批原料无法及时到货，都可能打乱整条生产线的计划。智能排产系统可以综合订单、设备、物料等信息，在突发情况下重新生成生产安排；工艺优化智能体则通过分析生产参数，为兼顾产品质量、能源消耗和生产效率提供决策建议。

这些能力并非凭空产生，是浪潮海岳工业软件、设备实时数据与人工智能模型深度融合的成果。制造运营管理系统(MOM)、产品全生命周期管理系统(PLM)等业务系统承载生产流程、工单、工艺、设备运行数据，为智能体提供完整的业务底座，支撑智能体研判现场工况、输出优化方案。

在山东海化，浪潮数字企业参与建设的盐化工智控大模型已应用于设备预测性维护、工艺优化等环节。据此前公开报道，相关应用使电解槽年度节电约450万千瓦时，离子膜使用寿命由4年延长至5年。

从发现隐患到提前预警，AI拓展城市治理新场景

人工智能不仅能够帮助工厂提高效率，也正在进入公共安全治理领域。

在浪潮软件展区，一款电气火灾超前预警平台引起记者的注意。

传统电气安全监测主要依靠电压、温度等指标异常触发报警，而这套系统尝试通过长期数据分析，提前识别尚未显现的电气故障隐患。

展区工作人员介绍，平台通过安装在配电箱内的监测设备，持续采集90多项电气运行数据，利用AI分析线路状态，生成风险报告，并推送给相关安全管理人员。随后由人工复核、现场检修、结果反馈，形成隐患治理闭环。

这项技术已在山东落地。2025年年底，浪潮软件与济南市平阴县消防救援部门合作，在养老机构、学校、企业等重点场所开展试点。据今年8月底公布的数据，平阴县已布设49个智能监测点位，累计推送有效预警260余条，完成隐患整改28处，已安装设备的点位未发生电气火灾。

在平阴县孔村镇养老院，预警系统对重点用电线路进行24小时监测，先后发现10余起线路老化、接触不良等隐患，工作人员及时进行了处置。在当地的欧莱博园区，系统还识别出增压泵、给水泵零线接入不规范等人工巡检不易发现的问题，为后续整改提供了依据。

与传统报警系统相比，这类应用探索的核心，是将安全管理的关口前移。人工智能可以通过持续分析电气运行数据，识别潜在故障风险，为隐患排查争取更多时间。从被动响应到主动预防，人工智能不仅改变了风险识别的方式，也为基层安全治理提供了新的技术手段。

从备课到互动教学，AI正在改变课堂工具

人工智能的应用场景，也正在从工厂车间延伸到校园课堂。

在浪潮软件展区，一台搭载AI智能体的教学一体机吸引了记者的注意。与传统教学大屏主要用于展示课件不同，这套设备尝试让人工智能直接参与教学内容的生成和课堂互动。

“帮我做一个英语单词消消乐游戏。”教师只需提出这样的需求，系统便可自动生成互动课件，并通过“慧课学堂”投放到教学大屏上。在地理课堂上，原本静态展示的洋流分布图可以变成动态演示，学生能够通过交互操作观察寒流、暖流变化；在数学课堂上，教师手绘一个立方体，系统便能识别并生成三维模型，旋转、展开、截面变化都可以直观呈现。

相关应用已开始走进实际教学场景。据浪潮软件2026年半年报，公司智慧教育业务已覆盖800余所中小学、百余所职业院校及高等院校，并持续拓展AI智能评价、课堂笔记自动生成等应用。

从算力供给到行业应用，探索AI规模化落地路径

这些智能体背后，还有一套更基础的能力体系。

在浪潮展区，“词元工厂”展示了人工智能产业化的思路。

词元（Token）是大模型处理和生成信息的基本单位，也是模型服务常用的计量计费单位。所谓“词元工厂”，并非生产某种实体产品，而是将算力、数据处理、模型训练和智能体开发组织起来，向不同行业提供可调用、可计量的人工智能服务。

工作人员介绍，浪潮此前建设的实体化人工智能工厂，将数据治理、行业模型开发、智能体构建等环节进行模块化组织，尝试改变过去依赖工程师逐个项目定制开发的模式。

其背后的产业逻辑是：通用大模型具备广泛的知识处理能力，却未必熟悉化工生产参数、设备运行规律等专业知识。要让AI深入千行百业，还需要行业数据、专业模型以及与实际业务流程相连接的智能体。

从词元工厂提供基础能力，到工业智能体进入生产线，再到安全预警和智慧教育服务具体场景，浪潮展示的是人工智能沿着产业链条向实际应用延伸的路径。

今年乌镇峰会以“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”为主题。当AI产业的关注点不断从模型能力转向应用价值，山东企业带来的这些实践也提出了一个更具体的问题：人工智能如何真正嵌入实体经济，并转化为可衡量、可持续的生产力？

答案不仅在技术突破中，也在工厂车间的运行数据、公共安全的风险处置和学校课堂的日常实践里。

（大众新闻记者 王嘉一）