工业“有数”｜不卖算力靠“卖能力”，“AI能力中心”使用指南来了

最近一个名词引发大家关注：在山东省人民政府新印发的《2026年促进经济“稳中求进、提质增效”政策清单（第二批）》中，明确提出打造一批制造业领域“AI能力中心”。很多人第一反应是，这是个新的算力项目吗？又或是另一个AI工厂？

（图片由AI辅助生成）

简单说来，它不隶属于某家龙头企业，也不以售卖算力为目的，而是扎根县域、面向整条产业链搭建的公共技术底座，让大大小小的工厂，今后不必再独自扛下智能化改造的成本和风险。

工业智能很不简单：采购算力硬件，组建算法团队，训练专属模型……耗时数月甚至几年，投入高、周期长，风险还不小。不少企业发现，重金打磨的模型一遇上产品、工艺调整，精度会快速下滑，适配能力直接“卡壳”。

通过建设AI能力中心，山东想打破实验室与产线间的壁垒，把AI变成一个区域内绝大多数工厂听得懂、看得见、摸得着，“伸手”就可取用的生产工具。

下面，我们一起来“拆解”这个新基建，看看里面到底“装”进哪些真本事。

共享的算力“水厂”

普通工厂想跑通工业AI，第一道绕不开的门槛是算力。

如果只做简单的报表统计，普通服务器就能应付。但训练缺陷识别模型、做设备全生命周期仿真、批量处理高清质检图像、开展工艺参数寻优，都需要长时间占用高规格GPU算力。

对绝大多数中小制造企业来说，单独采购算力硬件是一笔很“尴尬”的投入。项目攻坚期算力不够，模型训练几天几夜跑不完；项目验收结束后，大批显卡和服务器又长期闲置，运维成本持续支出——概括起来就是，“用时不够、闲时吃灰”。

（图片由AI辅助生成）

AI能力中心的解法，是把整条产业链分散、碎片化的算力需求收拢，搭建一套集中调度的弹性算力池。

模型训练、复杂工艺仿真、大批量历史数据复盘，调度高性能算力资源；产线7×24小时实时质检、设备状态轻量化监测，调用低延迟的轻量算力。算力平台云端统一调度，资源动态腾挪，哪里产线任务重，就往哪里倾斜，实现算力资源的智能调度与按需分配，由此降低企业AI应用门槛。

“长”出产业专属模型

人们日常接触的通用大模型，是在海量互联网文本、图片数据里训练出来的，熟悉人类语言逻辑，但没有工业“常识”。

直接把通用大模型塞进产线，很容易出现“纸上谈兵”的问题：它可以描述一个零件长什么样，却分不清表面划痕和水印的区别；它能罗列安全规范条文，却看不懂化学反应里潜藏的泄漏前兆。

山东布局制造业AI能力中心，核心任务之一是贴着本地产业链的真实工况，打磨垂直适配的工业模型。不同产业集群的AI能力中心，沉淀出来的能力重心也会不一样。

（图片由AI辅助生成）

比如，浪潮云洲副总经理李维之前接受记者采访时提到，浪潮云洲已相继在德州、潍坊、临沂等落地建设面向食品、机械装备、不锈钢等地方支柱产业的AI能力中心，从而把算力、数据、模型、技术服务能力下沉到产业集群。比如，食品工业的AI能力中心，会专门打造黄金批次优选、生产过程管控、供应链协同、肉制品高值分割等专属智能体；而扎根装备制造集群的AI能力中心，就需要重点打磨视觉检测、生产过程管控、设备预测性维护、数字孪生等能力。

结合产业基因“长”出来的AI能力中心，才能读懂这个产业独有的“工艺密码”，将产业知识稳步“装”入中心，由此沉淀下来的AI能力，才能跟着产业发展一起迭代，实实在在解决现场那些细碎又棘手的难题。

提供一套标准化工具箱

工厂挨得挺近，但智能化改造各自为战，这是县域产业集群容易出现的通病。数据孤岛随处可见，模型成果很难迁移。

于是常出现一种蛮可惜的局面：一家龙头企业投入大半年，跑通一套效果不错的AI，隔壁同品类小企业想“抄作业”，却因为接口、标准等不统一，几乎得从头再来。单个试点做得热热闹闹，但很难复制扩散形成整体升级效应。

AI能力中心，要将成熟经验“封装”，为整条产业链配套打包一套标准化、可流转的工业AI工具箱。

（图片由AI辅助生成）

这个工具箱里，不只有基础行业模型底座，还囊括适配多品牌设备的协议转换组件、数据治理工具、模型评测模块、场景模板、安全与质控校验工具等。这里，相当于搭起一座中转站，把试点跑通的AI经验拆成模块化工具。

产业链上大大小小的工厂，由此不用从零“开荒”，而是按需“拼装”、灵活适配自家工艺。

给工业数据装上“安全锁”

工业数据是制造业最核心的无形资产之一。原料配方、关键工艺参数、良品率曲线等，每一项都关系到企业核心竞争力。很多工厂，不是不想联合建模，而是不敢交出自己的原始生产数据，一旦外泄，很可能直接冲击企业生存根基。

AI能力中心，也得承担起这个产业级数据治理的角色。

这里要统一标准、提升数据可用性，搭建起数据“可用不可见”的运行规则。企业最敏感的原始生产数据，全程保存在厂区内部，平台只抽取建模需要的数据特征做运算，多方工厂协同训练模型，却互不触碰对方原始数据。

（图片由AI辅助生成）

这套机制，在激活集群数据合力的同时，也将牢牢守住每家工厂的数据安全底线，解开中小企业最大的心结。企业不用再在“智能化改造”和“保护核心数据”之间二选一。

山东的AI新布局：从单点突破走向产业普惠

截至目前的制造业智能化改造，主流路径是龙头企业自建AI团队、自建算力平台，走“一厂一模型、一企一平台”路线。这套模式资金投入大、研发门槛高，适合资金充裕、有成熟研发团队的头部大厂。

而山东制造业的底盘，藏在星罗棋布的县域产业集群里：五金制品、纺织服装、农副加工、精细化工、装备配套，量大面广，其主体大多是中小微企业。它们普遍没有专职算法团队，承担不起长期试错成本，单独上马工业AI项目，性价比极低。

AI能力中心的落地，本质上是山东制造业智能化改造模式的一次升级换挡。它要用算力集约化供给、模型垂直化调优、工具标准化赋能，补上县域产业集群智能化转型的一块拼图。

龙头企业可依托中心开展前沿工艺仿真、探索下一代智能方案；小微企业的工艺工程师，也可聚焦自己熟悉的生产难题，调用平台通用组件，低成本完成模型定制、测试和上线。AI，不再是需要重金攻坚的前沿项目，而是变成车间里按需迭代的常规技改选项。

算力在这里汇聚调度，代代沉淀的工艺知识在这里封装成模型，单点跑通的技改经验在这里流转共享。

随着一座座扎根县域产业的AI能力中心接连落地，人工智能也将真正融入齐鲁大地千万条奔流不息的生产线，成为支撑制造业提质增效、培育新质生产力的全新基础设施。

（大众新闻记者 付玉婷）