青大附院放射科——百余年影像传承，以“慧眼”洞察生命毫厘

自1902年胶澳督署医院X光室起步，青大附院放射科已走过百余年影像传承之路。如今，科室诊疗范围覆盖市南、崂山、西海岸、市北、平度院区，建成了集医疗、教学、科研于一体的综合性医学影像中心。在科主任郝大鹏教授的带领下，科室构建了完善的亚专业体系：郝大鹏、刘学军、聂佩、李志明、陈静静分别牵头负责骨关节影像、神经影像、心胸影像、腹部影像、乳腺影像亚专业方向，各亚专业协同发展、齐头并进，夯实学科全面发展根基。科室作为山东省临床重点专科、山东省骨关节影像重点实验室、山东省医药卫生重点学科（建设单位），医学影像学专业入选国家一流本科专业建设点，同时具备影像医学博士及硕士招生资格，以不断提升的综合实力服务于患者的个体化诊疗。

精准诊断 毫米级洞察病灶

科室配备先进影像检查设备和图像传输系统：包括西门子Definition Flash CT、西门子Perspective CT、GE

Revolution CT等28台超高端CT设备；西门子MAGNETOM PRISMA 3.0T、GE SIGNA Explorer、GE Discovery MR750 3.0T、GE SIGNA HDXT 3.0T等14台超高端磁共振设备；6台胃肠X线摄影机、25台数字化X线摄影系统DR（含移动DR）、3台乳腺X线摄影机及医学影像信息系统（PACS）。实验室可开展CT能谱成像、CT灌注和MR动态增强成像、MR功能成像、肩关节MR造影及常规X线、CT和MR各种影像学检查，为临床提供从解剖到功能、从宏观到分子的多维影像信息。

技术名片 打造骨关节影像“金标准”

骨关节影像诊断是科室的技术名片。在郝大鹏教授的带领下，团队在骨关节现代影像诊断新技术、新方法和新知识探索方面做出了卓有成效的工作，率先应用Bone-RADS分级体系，搭建基于X线影像的深度学习模型开展骨肿瘤风险智能评估，相关研究成果发表于国际放射学顶刊《Radiology》。团队先后开展骨关节疾病的比较影像学研究、CT和MRI新技术与临床应用研究、影像学与分子生物学及病理对照研究，以及软组织肿瘤人工智能诊疗预警模型系列研究，相关研究成果发表于多个专业期刊，在骨关节影像学诊断领域始终处于国内领先地位。

科研筑基 驱动学科创新提质

科研创新是学科高质量发展的核心引擎。近十年，科室先后承担国家自然科学基金项目八项、省部级科研项目十余项，主编/主译出版《实用骨关节影像学》《骨关节CT和MR诊断学》《骨关节疾病影像鉴别诊断图鉴》《软组织肿瘤影像学》《骨放射学——正常与早期病理表现的界定》《中华影像医学骨肌系统卷》《骨关节放射学基础》等近十部专业著作。科室研发的软组织肉瘤病理分级预测软件、软组织肉瘤术后复发风险评估软件，软件著作《骨肿瘤风险评估AI辅助诊断系统》，实现从医疗大数据中挖掘肿瘤信息、预测疾病进程和结局，为临床辅助决策提供了强有力的工具。其中，《基于术前MRI深度学习影像组学机器学习模型预测软组织肉瘤组织病理学分级的研究》荣膺第八届中国科协优秀科技论文暨中华医学科技论文TOP100强。根据中国CT和MR杂志社统计数据，科室荣获CT中文科研论文发表数量TOP20、近五年MRI中文科研论文发表数量TOP20、近五年CT中文科研论文发表数量TOP20。

智慧影像 AI辅助诊断与多中心协作

面向精准医学与智慧医疗的未来，科室研究方向覆盖恶性骨肿瘤影像与病理对照、骨关节术后影像学、运动损伤影像学、软组织肿瘤影像学，以及肌骨、头颈、腹盆、心胸等方向的人工智能影像研究。团队与中国医学科学院肿瘤医院、四川大学华西医院、首都医科大学北京友谊医院、广东省人民医院、山东第一医科大学附属省立医院等医疗机构开展多中心合作研究，持续推动影像AI从科研向临床转化。从X线到CT能谱，从MR功能成像到深度学习影像组学，团队正以传承创新为基、以领先技术为翼，为临床诊疗提供更精准、更智能的“影像导航”。

从1902年的一间X光室，到如今年检查量覆盖五院区的综合性医学影像中心，青大附院放射科用百余年时间完成了从“看片子”到“精准诊断+AI预警+临床决策支持”的跨越。百余年影像传承，是几代放射学专家接续奋斗的积淀，这支团队将继续以“慧眼”洞察生命毫厘，以精准影像护航临床诊疗。

（半岛全媒体记者 毛梓权）