山东财经大学计算机与人工智能学院团队研发可信数据空间系统

近日，山东财经大学计算机与人工智能学院学生团队在学院教师带领下，围绕能源数据安全协同难题展开技术攻关，成功研发“面向园区虚拟电厂的可信数据空间多方协同预测与智能决策系统”。该项目积极响应国家关于推进可信数据空间建设、促进数据要素合规高效流通使用的政策部署，探索在有效保护企业敏感信息的前提下，推动多方能源数据参与联合分析，为园区能源运行提供精准的决策支持。

随着光伏、储能等分布式资源的持续接入，园区亟需协调“何时发电、何时用电、何时储能”。然而，相关数据长期分散在不同主体手中，且企业用电记录还可能反映出生产节奏与经营情况。如何在保障数据安全的前提下实现高效协作，且不突破各方管理边界，成为团队着力解决的关键问题。

围绕这一难题，团队从可信管控、协同预测和智能辅助决策三个方面展开研究。在管控环节，系统对参与主体身份和数据使用权限进行严格核验，全程记录关键操作，确保数据使用有授权、过程有依据、结果可追溯。在预测环节，各方原始训练数据保留在本地，通过共享部分模型参数开展协作，兼顾共同规律与主体差异，为次日发电和用电需求分析提供有力支撑。

针对传统业务依赖人工核算、工具之间衔接繁琐的问题，团队引入智能体辅助组织任务，联动专业工具开展供需分析、方案计算和约束校验。运营人员能够直观比较不同方案，理清成本、供需变化与储能安排之间的关系，并保留最终确认权。系统定位于仿真分析和决策辅助，坚持人机协同，不直接向现场设备下发控制指令，保障运行安全。

图1系统决策任务管理界面

图2 系统方案校验与智能助手界面

目前，项目已形成一套可运行、可演示的原型系统，覆盖运行监测、任务管理、方案分析、审批审计和报告管理等关键环节。团队通过场景化实验，对安全控制、协同预测和业务处理能力进行了验证，为后续试点与完善积累了坚实依据。

从理解行业需求到搭建系统、开展验证，团队将课堂所学与能源领域实际问题紧密结合，展现了良好的产教融合成效。下一步，团队将继续完善系统功能，拓展验证场景，探索多园区适配，为能源数据可信流通和园区绿色运行提供扎实的技术参考。