全国首家购物中心自研办公智能体落地！泰华城SinoLens上线

大众网记者 徐浩 潍坊报道

2026年10月，潍坊泰华城正式发布自研办公智能体SinoLens——这是全国首家由购物中心自主研发并上线运行的企业级办公智能体。从5月立项、9月完成测试版到10月正式版发布、全员可用，5个月完成从方案到生产系统的跨越。

这不是一次工具采购，而是一家区域商业企业对AI能力的自主建构：业务系统深度融合、AI场景持续扩展、统一权限治理、新技术迭代升级，把数智化的节奏和方向握在自己手里。

同期，首届“AI赋能·智汇泰华”人工智能技能大赛启动，让AI赋能全员，拓展每一个人的能力边界。

10月，SinoLens发布暨首届“AI赋能·智汇泰华”人工智能技能大赛启动仪式现场

关键节点：

2026年5月：立项，自研企业级办公智能体平台方案。

2026年9月：完成测试版开发，进入试用验证阶段。

2026年10月：正式版发布上线、全员可用，同期启动首届“AI赋能·智汇泰华”人工智能技能大赛。

目前，对接昂捷商管ERP系统、致远OA办公系统、帆软FineReport系统，并作为企业AI汇聚入口，持续接入更多系统与场景。

时间拨回2026年4月。泰华城管理集团总经理刘子瑄提出了一个命题——购物中心的AI，究竟该如何落地，真正赋能运营？要确定的不是“要不要用AI”，而是“用什么形态承载它”。经过一个月的多方考察与调研分析，泰华城在5月立项，决定自研企业级办公智能体平台，而不是采购一套单点工具。当时，办公智能体刚刚起步；半年后，这个赛道已成为主流厂商集中发力的方向。但通用入口很难为某一家企业打通数据与权限，更难对齐企业自己的业务口径。如今，这条路已被行业验证；路，还得自己走。

行业背景·2026

这一年，办公成为大模型落地最集中的场景：腾讯、字节、阿里等主流厂商先后推出面向企业办公的智能体产品，行业重心从“比模型能力”转向“比谁真正进入办公流程”。

进入下半年，多家厂商集中发布新品——据易观分析，2026年9月，20款主流办公智能体合计访问量突破3亿次，较6月增长近5倍。

数据来源：易观分析发布的《2026年三季度中国办公智能体平台市场洞察》

入口只有一个，能力持续生长

SinoLens能做的事，远不止几项固定功能。它的定位是企业级统一AI桌面入口——以通用Agent底座为内核，统一调度大模型、承载Agent框架，聚合业务系统、AI大模型与智能体，并通过技能（Skill）和MCP工具持续扩展能力。

能力的扩展，首先来自开放的技能生态。主流平台的技能（Skill）已形成标准化、可通用的能力供给体系，生态持续扩展，SinoLens可直接接入和复用：

编程开发数据分析合同审查文档处理系统故障排查自动化定时任务远程协作市场调研经营分析汇报材料整理品牌研判会议纪要翻译润色方案撰写数据可视化

这些能力既能覆盖日常办公的多数环节，也能快速承接各类业务场景。绝大多数需求不必从零开始，选对技能、连上系统就能用起来。

在通用能力之外，平台还支持自定义技能的沉淀：一个岗位摸索出的有效做法，可以封装成技能，交给其他同事一键复用。通用技能解决共性问题，自定义技能承接泰华城自己的业务口径与经验；两者叠加，使能力不再随人员流动而流失。更重要的是，这些沉淀下来的知识、流程和判断逻辑，会逐步积累成企业自己的组织资产——AI不再只是个人工具，而是可以持续复用、不断生长的能力。

买来的是当下有什么，自建的是以后能长成什么。

SinoLens工作台：通用技能、连接器与业务系统在同一入口，能力可持续扩展

不推翻重建，让新能力在原有系统之上生长

泰华城的选择很清楚：做一套自己的企业级办公智能体。但“自研”不等于“另起炉灶”。

保留原业务系统及其权限，通过统一智能底座把它们连接起来。SinoLens由企业客户端、人工智能运行服务、管理后台三部分构成：员工用企业身份登录，拿到统一配置的模型与助手；权限、额度、入口与运行策略都收在统一后台集中管理。它既是员工日常办公的统一入口，也是企业AI的汇聚入口。目前，该入口已经对接了核心业务系统，后续将持续接入更多系统和场景。

为什么坚持自研？AI技术迭代太快，工具和模型几乎每隔几个月就换一拨。把能力建在自己的底座上，才能随时跟上新的模型与用法，而不被外部产品的更新节奏牵着走——自主，意味着更灵活的响应和更自由的成长空间。

另一方面，商业运营的场景跨度大——招商研判、合同审查、能耗核查、经营分析，每个场景的权限边界、数据口径和交付形式都不一样。通用工具能解决“写一段话”，解决不了“看到我有权限看的那张表，并按我们的口径算完再交给我”。权限、入口、额度、策略，都需要可控。

从“找数据”到“问数据”，工作方式变了

有权限的页面，可以直接问。业务页面智能助手只对员工当前有权限查看的页面生效，支持页面总结、连续问答、表格处理与数据分析，并在不确定时主动提示读取范围与内容缺口。

AI合同审查助手

将专业法律审查流程产品化，帮助各部门同事快速识别合同风险陷阱、理解合同风险逻辑。

以“主体资格→合同效力→核心权责→违约责任”为主线逐项审查，每条意见标明原文位置、风险等级、触发条件、《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国公司法》等法律依据、修改建议及谈判底线，使审查结论可溯源、可核验。

扫描件、图片和复杂版式同样可处理。证据不足时明确标注“无法结论”，守住专业底线，降低通用大模型的幻觉风险。

周期性报告，从“人做”变成“人审”。经营分析可自动完成文件获取、指标计算、图表绘制与报告编制，输出网页与PDF，经企业微信推送至管理人员。品牌研判把行业榜单、目标品牌库与商场现有品牌结构做智能比对，从品类覆盖、定位匹配、区位适配三个维度生成重点关注品牌清单和引进建议——直接回答行业最难回答的问题：招什么、补什么、调什么。

AI自身的使用，也被看见。运营总览看板呈现活跃用户、活跃部门、模型调用次数、用量趋势、场景分布、关注额度与服务器资源信息。哪个部门真在用、哪个场景是摆设、投入花在哪儿，第一次有了账本。

而这一切，都建立在SinoLens的统一底座之上。

一个例子：把该看的地方，准确地指出来

举个小例子。一份店铺能耗分析报告由系统自动完成：按品类建立用电基准，结合环比阈值、离群识别与合同状态，把异常店铺分级列出，逐条标注原因和排查建议。这类分析如今已是日常产出。

店铺能耗分析报告：自动生成、分级标注异常、给出排查建议

报告里有一类发现很典型：昂捷商管ERP系统的合同已经终止，电表系统中商户仍在持续用电。判断不难，难的是范围扩大到全量店铺、数据跨多个系统后，还能稳定、反复、可追溯——人工逐月逐店比对，难以持续。

数据一直都在，缺的是把记录逐条对完的人。AI的价值不在替人给出答案，而在把该看的地方准确地指出来。

安全不靠承诺，靠可核查的机制

一个入口连接企业模型、业务系统与专业助手，每一次调用可控、可追溯

对商业企业来说，客流、销售、租金、合同每一项都是核心资产。在SinoLens的设计里，安全不是一句边界承诺，而是一套嵌入每一次调用里的机制：

企业身份登录鉴权，页面读取范围严格跟随原有业务系统权限；

按场景配置脱敏、令牌化与调用限制，敏感数据在AI网关检测；

全链路日志留痕，历史报告与操作记录可回溯；

关键业务保留人工复核确认。

AI负责把结论摆到桌面上，判断和决策仍然由人来完成。

这条路径也有城市层面的支撑。今年，潍坊市大数据局出台《潍坊市人工智能“数算模”协同创新应用实施方案》，并与市财金集团共建“数算模”一体服务平台，对符合条件的场景免费提供模型调用和一定规模算力支持。

SinoLens已接入并使用该平台提供的算力与模型支持，在降低企业算力投入的同时，让核心数据留在更安全的可控环境中。

一场大赛，和一段刚开始的路

上线同期，首届“AI赋能·智汇泰华”人工智能技能大赛启动。大赛以真实业务场景为命题，面向全体员工开放，鼓励跨部门组队、自主选题——不设固定赛道，不限定实现方式，重在让AI真正进入岗位日常、解决实际问题。

大赛要做的事很明确：鼓励员工借助AI突破能力边界——过去不会做、做不到的事，现在有机会试一试；把岗位上的创新实践沉淀为公司可复用的数字资产，也让每一位参与者在实战中完成能力升级。同时，大赛从一开始就明确数据安全与工具使用的规范边界，让探索的热情与合规的底线并存。

泰华城希望SinoLens不只是一个更聪明的软件，更是一种新的工作方式：一个人摸索出来的经验，能沉淀成所有人随手可用的能力；过去因为人手、时间和工具而搁置的想法，有机会被真正试一试。

下一步，SinoLens会沿着内部提质增效、专业场景深化、服务体验拓展的方向继续前行：与更多业务系统完成对接，并持续迭代平台功能，把成熟的通用技能与泰华城自己的业务经验一起积累下来，让AI融入更多岗位、更多环节，成为日常工作里顺手可用的工具。

商业的本质始终是服务人。技术的终点也不在系统里，而在人身上——把重复交给机器，把判断交给人，把温度留给顾客。智能化长成的，不是一套系统，而是一种做事的方式。

从0到1，已经发生。从1到N，未来已来。