中新绿色科技研究院森蓝港集中发布六项创新技术，涵盖AI等多领域

近日，中新绿色科技研究院举办“森蓝港”创新技术发布会，南洋理工大学‑四川大学联合培养博士研究生江永清、陈大带来六项前沿创新技术，涵盖建筑工程AI、震害应急评估、工业网络韧性控制等多个方向。活动采取多场地联动形式，实现跨地域科研成果共享与交流。

江永清带来建筑结构智能设计、大语言模型驱动的建筑结构自动化建模、基于视频理解的室内非结构构件震害智能识别、基于非结构构件可观测震害行为的楼面加速度反演四项技术。

建筑结构智能设计技术由AI生成设计方案，依靠物理引擎校验，快速输出安全且合理的结构设计方案；大语言模型驱动的结构自动化建模技术借助大模型自动完成建筑建模，缩短震后评估与方案设计的建模周期；基于视频理解的室内非结构构件震害识别技术利用室内监控视频，自动识别悬吊式与浮放式构件的震害运动状态，提升震害评估效率；基于非结构构件可观测震害行为的楼面加速度反演技术将室内构件视为“天然传感器”，无需加装硬件，仅凭室内影像即可反演楼面加速度，快速研判建筑受震程度。

江永清是新加坡南洋理工大学-四川大学联合培养博士，长期从事工程领域人工智能研究。已发表学术论文19篇，H-index为11，以第一作者发表论文10篇（含新锐1区TOP期刊论文7篇、CCF A类论文1篇、封面文章及高被引文章），授权发明专利7篇。参与国家级项目5项，省级项目2项，获青年人才托举博士生专项计划提名，在工程人工智能（AI for Engineering）领域积累了扎实的科研基础。

陈大发布了复杂通信约束下网络化控制系统自适应传输与韧性控制技术。两项技术面向智能仓储和柔性制造领域的移动机器人制造企业、系统集成商及使用单位，可有效解决多机组网下网络拥堵、异常数据干扰难题，支撑智能仓储、柔性制造，未来可向智能车辆、无人机、航天器控制延伸。

该技术相当于为机器人增加一套“通信交通指挥系统”：网络繁忙时自动减少不必要的数据发送，同时保证必要的控制信息及时更新；数据出现异常时，结合当前状态和历史运行信息评估其可信程度，降低错误数据对控制决策的影响。该技术可作为软件模块嵌入机器人控制器或工业边缘网关，用于协同搬运、智能巡检和远程控制。目前已完成自主车辆和柔性卫星模型的数值验证。下一步拟开展多移动机器人网络试验，形成可供企业集成验证的算法原型，并逐步扩展至智能车辆、无人机和航天器控制。

陈大为新加坡南洋理工大学-四川大学联合培养博士，主要从事复杂通信约束下网络化控制系统研究，研究方向包括事件触发控制、切换系统，单调系统、网络攻击下韧性控制。以第一作者发表SCI论文8篇，授权发明专利2项，参与科研项目5项，相关成果可支撑柔性制造、无人系统的协同控制应用。

此次六项技术集中发布，是森蓝港平台深化中新协同创新、汇聚海内外青年科创成果的重要实践。平台持续打通科研成果从实验室走向产业端的通道，加速先进技术验证、对接产业资源，助力本次六项创新技术稳步推进产业化落地，为跨境科创合作与产业高质量发展积蓄动能。

（大众新闻记者 胡沥中）