喜报！济南大数据集团斩获2026全国医保影像AI识图大赛“双奖”

11月5日，2026全国医保影像AI识图大赛颁奖大会在广西南宁举办。由济南市医疗保障局、济南大数据集团联合生态合作伙伴组成的参赛队伍，从海内外1332支队伍中脱颖而出，摘得赛道五“基于MRI的前列腺病变智能检测”自有模型组一等奖、赛道八“基于胸部X光的多种疾病智能检测”自建模型组二等奖。

国赛设考，实战检验

本次大赛由国家医疗保障局与广西壮族自治区人民政府联合主办，以“慧眼识图 影领未来”为主题，是全国首个国家级“AI+医学影像识别”专业赛事。大赛设置八大高发疾病赛道，全部依托真实世界临床诊断路径设计，重点检验影像真实性甄别、重复影像识别、病灶精准定位和辅助诊断能力。

赛事面向全球开放，吸引来自30个省（区、市）及港澳地区、东盟国家的1332支队伍、4000余人报名，参赛主题涵盖北京大学、清华大学等顶尖高校，北京协和医院、解放军总医院等权威医疗机构及行业头部企业。凭借高规格、高竞争性，这项赛事也被业内视作观察医学影像AI产业化进程的重要窗口。

　　两道“实战题”，两份技术答卷

奖杯之外，更值得关注的是背后清晰扎实的技术路线。

赛道五聚焦前列腺病变智能检测。参赛团队搭建起集病灶检测定位、良恶性分类、疾病分级及异常影像识别于一体的智能分析方案，实现临床诊断与医保安全审核在同一套影像分析体系内协同运转——既能精准回答病灶在哪、是什么性质，也能核验影像是否真实可信、是否属于重复检查。这套方案斩获自有模型组一等奖。

赛道八聚焦胸部X光多疾病智能检测。团队采用“全图分析+肺野高分辨率检测”相结合的技术路线，实现17类胸部影像征象的智能识别与定位，并在肺部肿块尺寸测量、胸腔积液程度分级、异常影像甄别等关键任务上取得技术突破，获自建模型组二等奖。

两项奖项分属自有模型组、自建模型组，前者比拼自主模型底层研发能力，后者检验自建训练与部署体系的工程化落地水平。一“研”一“建”，正是医学影像AI从实验室算法走向真实业务应用必须跨越的两道核心门槛。

　　奖杯的分量，来自一座城市的“家底”

亮眼成绩的背后，是长期沉淀的数据根基。项目坚实的底层支撑，是在济南市医疗保障局指导下，由济南大数据集团会同相关部门持续夯实建设而成。

济南大数据集团充分发挥数字基础设施建设和数据要素运营优势，持续推进济南市医保影像云平台建设与运营。目前，平台已接入全市百余家定点医疗机构，汇聚千万级医学影像检查索引数据，逐步形成规模化、标准化的医学影像数据资源底座，为影像检查结果共享互认、医保基金智能监管和医疗健康产业创新发展提供有力支撑。

数据规模决定模型能力上限，场景深度决定落地应用下限。没有跨机构、跨区域的影像数据汇聚，再先进的算法也只能止步于实验室；缺少医保审核与临床诊断联动的真实业务闭环，技术也难以成熟转化为可用产品。济南的探索，正是打通了“数据—技术—场景”的完整链条。

此次获奖，为医学影像资源从“共享调阅”向“智能分析”“辅助监管”延伸提供了可参考的技术路径，也为推动数据资源优势转化为场景应用优势积累了宝贵实践经验。

下一步，济南大数据集团将在济南市医疗保障局指导下，坚持以应用场景为牵引、以技术创新为驱动、以数据安全为底线，依托医保影像云平台加快医疗健康高质量数据集建设，稳步推进医学影像人工智能技术在医保智能监管、临床辅助诊断等领域的验证落地，促进数据、技术与业务场景深度融合，推动医疗健康数据资源向高质量数据产品和创新应用成果转化，为推进医保治理现代化、培育医疗健康领域新质生产力持续贡献国企力量。（通讯员 梁时雨）