2026第十一届网络空间数据科学国际会议在青岛举行

11月6日至8日，2026第十一届网络空间数据科学国际会议（DSC 2026）在青岛举行。会议以“数据科学及其在网络空间中的应用”为核心主题，吸引来自高校、科研机构和产业界的150余名专家学者、师生参会，围绕数据科学及网络空间交叉领域前沿问题展开深入交流研讨。

本次会议由中国中文信息学会大搜索专业委员会、Springer主办，哈尔滨工业大学（威海）承办，哈工大青岛创新发展基地、山东省工业网络安全重点实验室、青岛市低空智能网络与安全重点实验室协办。

DSC是网络空间领域具有重要影响力的国际学术会议，聚焦数据科学这一高度交叉学科，融合数学、统计学、信息论、计算机科学、社会学等多领域理论技术，研究范围涵盖信号处理、机器学习、数据挖掘、模式识别、高性能计算等方向，面向网络空间场景开展前沿探索。本届会议征稿方向包括数据科学、大数据与云计算、网络空间典型应用、网络空间新技术、数据挖掘与知识发现、信息检索与智能搜索、人工智能、网络空间安全、网络智能、隐私保护、嵌入式智能等，会议共收录52篇学术论文，其中主会论文28篇、Workshop论文24篇。本届会议程序委员会由香港理工大学李青教授、哈尔滨工业大学青岛创新发展基地王佰玲教授、国防科技大学周斌教授共同担任主席。

11月7日上午，大会开幕式举行。开幕式由大会共同主席周晓方教授主持。出席开幕式的有中国工程院院士、中国中文信息学会理事长、大会荣誉主席方滨兴，中国中文信息学会秘书长、中国科学院软件研究所孙乐研究员，国防科技大学贾焰教授，以及北京大学许进教授、澳门城市大学副校长周万雷教授、山东大学王美琴教授、中关村实验室科研02部副部长李书豪、浙江大学刘健副教授、大连理工大学刘婵娟教授、广州大学鲁辉教授等专家学者。

开幕式上，中国工程院院士、中国中文信息学会理事长、大会荣誉主席方滨兴在致辞中表示，当前数字化、网络化、智能化快速发展，网络空间已深度融入社会生产、经济运行和日常生活。人工智能特别是大语言模型等新技术，为数据分析、知识发现和智能决策带来新的可能，同时也对模型安全、数据可信、隐私保护和网络空间治理提出新的挑战。网络空间数据科学不仅要关注数据处理和分析方法本身，还要进一步思考复杂环境下数据的安全利用、可信分析和智能应用。作为哈尔滨工业大学培养的校友，他来到青岛参加此次学术盛会感到格外亲切。他认为，面对人工智能时代许多尚无现成答案的问题，人才培养要坚持“面向未知、知行合一”，把求源、熵减、思辨和实践作为根本能力，希望广大青年学者和同学关注国际前沿、立足国家和社会发展实际需求，努力做出有价值、有影响力的研究成果。

中国科学院软件研究所孙乐研究员表示，中国中文信息学会长期致力于推动中文信息处理及相关领域的科学研究、学术交流和人才培养，今年恰逢学会成立45周年。11月月下旬，学会还将在北京举办会员代表大会、学术年会暨第三届中国大模型大会，继续围绕大模型技术创新、安全可信与交叉应用推动学科交流合作。DSC会议作为中国中文信息学会大搜索专业委员会的重要学术活动，已连续举办十一届，充分说明网络空间数据科学领域具有广泛的学术关注度和持续的研究活力。希望与会专家进一步突破学科和研究方向界限，加强计算机科学、人工智能、信息安全、数学及相关应用领域交流合作，共同探索新的科学问题和研究方法。

开幕式后，与会领导嘉宾合影留念，会议进入主旨报告环节，专家学者共同围绕网络空间数据科学及相关交叉领域前沿问题作主旨报告。

北京大学许进教授在主旨报告中围绕图着色等复杂计算问题，介绍了探针计算模型、并行计算方法及便携式探针计算机的相关研究进展，为新型计算体系结构的探索提供了新的思路。

澳门城市大学副校长周万雷教授在主旨报告中系统介绍了人工智能时代的数据隐私保护与“被遗忘权”以及机器遗忘的关键技术、研究方法的最新进展，探讨了机器遗忘技术面临的挑战与发展方向。

大连理工大学刘婵娟教授在主旨报告中面对复杂多智能体系统中的资源约束与安全挑战，从博弈决策的视角出发，分享了智能体安全决策与协同优化的最新研究成果。

山东大学王美琴教授在主旨报告中围绕下一代密码算法的分析与设计，详细介绍了自动化密码分析、人工智能与密码技术融合以及安全芯片设计等方面的重要研究进展，为理解密码技术的发展方向提供了宝贵的启发。

中关村实验室科研02部副部长李书豪在主旨报告中深入剖析了人工智能时代网络威胁防御面临的新挑战，探索高质量数据集构建与智能化安全防御融合发展的新思路。

浙江大学刘健副教授在主旨报告中，全面回顾了安全推理技术十年来的探索历程与重大突破，深入探讨了密码学与人工智能交汇碰撞的创新成果，并就大模型时代隐私保护趋势进行了前瞻性展望。

广州大学鲁辉教授在主旨报告中重点分享了该校网络安全团队在自主渗透测试领域的最新研究成果，并生动展现了多智能体协作技术在漏洞发现、协同攻击与安全评估中的创新应用。

会议同期设置5个专题研讨会，分别为GRLA 2026（图表示学习及其应用）、VAAL 2026（第8届，漏洞分析与对抗学习）、MDATA 2026（第7届，多维度数据关联与智能分析）、BDBA 2026（大数据与业务分析）、PSTF-AI 2026（第3届，可靠机器学习与人工智能：隐私、安全、可信、公平）。

网络空间数据科学国际会议自2016年在长沙创办以来，已先后在深圳、广州、杭州、香港、桂林、合肥、济南、雄安等地成功举办十届，已成为海内外同行交流数据科学、网络空间安全与人工智能交叉成果的重要平台。本届会议由哈尔滨工业大学（威海）承办，聚焦网络空间数据科学领域的科学问题和现实需求，推动人才链、教育链、产业链、创新链深度融合，为服务网络强国、数字中国建设提供智力支持，助力山东和青岛新一代信息技术战略性新兴产业高质量发展。

（大众新闻记者 张晓帆）