青岛启用智能检测车，国省道隧道实现“毫米级CT体检”

2026年，青岛市公路中心启用多功能隧道智能检测车，对G204黄山隧道、S209蓬黄线仰口隧道开展年度专项数字化土建结构定检，以“不停车、全断面、毫米级”的智能检测模式，替代传统封道搭架、人工勘验的作业方式，为隧道土建结构完成一次高精度“CT体检”。

随着公路养护数字化转型进入规模化落地阶段，作为国省干线“咽喉”设施的隧道，管养方式正在迎来全新升级。此次智能检测落地，是对相关政策与行业规范要求的具体落实。2026年，交通运输部等五部门印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》，在“智能建养”方向明确要求面向隧道等典型结构设施开展结构状态感知、病害识别、趋势预测与养护决策应用。与此同时，新修订的《公路隧道养护技术规范》（JTG 5130—2026）于2026年9月正式施行，首次将“监测”独立为核心养护环节，推动隧道养护从经验判断转向数据驱动的定量化评定。青岛在国省道隧道土建结构定检中首次引入智能检测车，正是在这一政策与技术交汇点上的具体实践。

传统隧道土建定期检查的作业痛点，长期困扰一线养护人员。封道、搭架、人工抵近观察的模式，不仅作业周期长、对道路通行干扰大，拱顶等高位部位更存在难以消除的检测盲区，同时伴随高空临车作业风险。此次投入使用的多功能隧道智能检测车，彻底改变了传统作业逻辑：车辆以常态通行速度匀速通过隧道，即可同步完成全维度信息采集。其搭载的8K高清成像与百万级激光点云扫描系统，能够捕捉±0.1毫米级的细微裂缝，对隧道拱顶、边墙、洞门及机电附属设施形成360°完整覆盖，从物理层面消解了人工检测的盲区问题。

检测成果转化效率的提升同样显著。过去完成外业采集后，病害整理、比对与报告编制往往以“周”为单位计算；如今依托AI智能分析平台，系统可自动识别病害类型、比对历年数据、区分新旧隐患，一键输出病害图谱、三维数字模型与检测报告，成果整理效率直接压缩至“小时级”。这意味着，隧道土建技术状况评定不再是一份滞后于外业数周的静态文档，而可以快速进入养护决策流程，为预防性养护提供实时可用的数字依据。全程地面机械化作业，也让检测过程摆脱了大规模占道施工和高空临车作业的安全风险，实现了安全、效率与精度的同步提升。

放在青岛智慧公路建设的整体脉络中看，这次隧道智能定检并非孤立的技术展示。近年来，青岛公路中心持续构建“空—地—水”立体化智能监测体系，推进“一桥一档”数字化管理，并在仰口隧道等节点探索AI赋能的智慧管养场景。多功能智能检测车采集的高精度数据，与既有动态监测手段形成互补：前者提供定期、全断面的“深度体检”底账，后者承担日常运行中的实时感知任务，二者共同支撑起隧道动态数字健康档案的持续更新。当每一轮定检数据都能被积累、比对和追溯，隧道结构病害的演化趋势便从模糊的经验判断，变为可量化、可预警的演化曲线。

从“人跑眼看”到“智能诊断”，改变的不仅是检测装备，更是隧道管养的认知框架——土建结构定检不再只是“发现问题”的被动环节，而正在成为预防性养护的数据起点。随着多功能智能检测车在青岛普通国省道隧道中常态化投入应用，科技赋能守护的是每一次通行的安全底线，也铺就了一条以数据为脉络的公路养护转型之路。

（半岛全媒体记者 马正拓 通讯员 李伶俐 黄琦）