AI落地 钢铁添“智”——山钢股份探索“AI+钢铁”转型发展新路径

近日，工业和信息化部公布“2026年度卓越级智能工厂”名单，山钢股份“全价值链协同优化的钢铁智能工厂项目”入选，成为山钢股份数智化转型的又一重要成果。

走进山钢股份集控大厅，数据实时显示，为生产提供数据支撑；生产线上，机械手高效运转；原料场内，无人堆取料机精准作业……传统钢铁产线正被数据代码和智能算法重塑。

近年来，山钢股份深入开展对标学习，紧追行业标杆做法，以自动化筑基、信息化织网、数字化赋能，夯基垒台、深耕场景，在深入探索与实践中踏上了“AI+钢铁”转型之路。

截至目前，山钢股份日照、济南钢城两基地已累计投运AI应用场景170余项，覆盖安全生产、智能控制、质量检测等关键领域，智能化转型实现从单点尝试向系统化推进的跨越。

谋篇布局：锚定战略“新坐标”

钢铁生产流程长、工序多、数据庞大，如果各环节数据相互割裂，势必造成产、供、销、财难以贯通，算账经营无从落地。

山钢股份的AI变革，正是从锚定智慧“新坐标”开始的。

“我们走进宝钢股份，看到了数十年工艺经验数字化沉淀，从经验操作转向模型驱动、预测式制造的数智化能力底座，也看到了湛江钢铁智慧铁水运输、多工序集中管控、机器人替代、设备预测性维护的实战成果，那种差距感很真实，但也让我们看到了方向。”山钢股份运营改善部（AI数智部）部长李家波介绍。

结合对标学习成果，围绕“差距在哪里、短板怎么补、路径如何走”等核心问题，山钢股份迅速绘就“施工图”。

2025年，山钢股份将AI应用发展置于核心战略，成立AI数智部，以“数据驱动+智能决策”为路径，谋划科技创新、管理创新与商业模式创新“三轮驱动”，系统推进“AI+钢铁”行动。

2025年3月，需求识别全面启动。各产线对标自身、深挖潜能，从原料进厂到成品出库，对全流程逐一摸排，梳理出所有可实施智能化改造的重点环节。

1个月后，山钢股份“AI+钢铁”行动正式启动，聚焦运营降本、生产增效、决策赋能，确立了场景、数据、模型、算力、人才“五位一体”的协同推进架构，推动AI与公司战略转型同频共振、深度融合。

2个月后，首批45个AI应用场景完成立项论证，并按照“急用先行、效益优先”原则，排定实施优先级，一批价值高、条件成熟的AI方案率先在生产一线推开。

数据是AI的“原料”，没有高质量数据，再好的模型和算力也不会取得好的效果。2025年9月30日，在宝钢股份协同支撑下，山钢股份信息化系统（一步）正式上线运行，完成信息化提升改造项目建设，实现了采购、营销、质量、财务等信息的融通，为算账经营、集中一贯、业财一体打通了数据“大动脉”。

2025年10月，山钢股份“十五五”规划智慧制造专篇完稿，以信息化融通、数字化筑基、智能化赋能的战略路径绘制成型。

智能化转型不是单点突破，而是体系化工程。山钢股份着力构建协同创新生态，联合各方力量共同推进场景落地。

宝信软件、山鼎云科作为技术“主力军”，围绕一线场景需求，提供全方位、全流程技术支持。紧跟行业前沿动向，山钢股份与国家超算济南中心合作搭建研发算力平台，将通用算力与智能算力融合，为AI在材料设计等领域的探索提供算力支撑。依托自身数据与AI技术研发平台，与AI头部企业保持常态化技术交流，与高水平科研院所联合开展算法和模型开发，为智能化转型持续注入动力。

系统破局：构筑生态“硬支撑”

聚焦智能化提升，山钢股份系统性提出了场景价值驱动、数据融通共享、算力弹性供给、模型敏捷迭代、队伍协同聚力“五位一体”的融合跃迁路径。

数据由“离散”向“集中”跃迁。山钢股份加快大数据中心建设，全面开启数据治理和价值挖掘，制定统一标准，把高炉、转炉、轧线等核心工序的数据整合成高质量的专业数据集，为AI模型训练提供数据支撑。

算力由“分散”向“集约”跃迁。构建“1+3+N”（一个公司级中心算力，3个区域生产边缘算力，N个现场机旁节点算力）云边协同架构，让算力资源灵活调度、按需使用，避免重复投资。

算法由“小模型”向“大模型+小模型”融合跃迁。大模型负责处理复杂问题、拓展应用广度，小模型聚焦具体场景、精准执行。两者相互配合，同时建立小模型全生命周期管理机制，解决模型用久了容易“跑偏”和难再用难题。

数智化转型，核心在人。山钢股份大力开展数智化人才培养，联合宝武人才开发院开展Python、数据分析、办公自动化等数智化基础能力脱产培训，98名参培学员考核合格率达95%。同时通过举办AI数智应用员竞赛、组建内部讲师团、开展网上练兵、建立校企协同机制、推广低代码开发工具等措施，着力培养一批“熟悉场景、懂钢铁、懂数据、懂AI”的复合型数智化人才。

场景落地：重塑生产“新逻辑”

自开展“AI+钢铁”行动以来，山钢股份紧扣效率提升、降本增效、降低劳动强度三大目标，依托“人工智能百日专项行动”，推动项目梯次布局，形成“示范引领、优质支撑、潜力储备”三层格局，成熟一批、推进一批、储备一批。

在山钢股份炼钢厂，连铸坯低倍质检长期依赖人工识别，劳动强度大，标准难统一。今年，山钢研究院（技术中心）联合东北大学研发的AI连铸坯低倍检测系统正式上线，通过深度学习算法自动识别缺陷、智能评级，让质检有了“火眼金睛”。目前，系统已累计完成检测396次，评级准确率超98%。

AI赋能下，提质效、保安全的变化逐步向更多环节延伸。济南钢城基地特钢AI热态表面缺陷自动检测系统上线后，缺陷检出率达95%；皮带防撕裂智能检测覆盖高炉、烧结等关键工序，有效预防安全事故。日照基地热轧板坯库6台行车完成无人化改造后，实现入库、上料、倒垛全自动作业，炼钢厂生产效率整体提升30%。

现场操作模式也在发生着根本性转变。目前，山钢股份已建成20余个集控中心，减少现场操作室140余个；在高强度、高风险、高频次岗位全面推行“机器代人”，已累计部署各类机械手130余台。

智能化转型最终要算“效益账”。山钢股份紧盯价值创造，每个AI项目都要算清投入产出账，确保改造切实带来效益。济南钢城基地余材智慧充当模型通过优化物料匹配，年创效益可观；日照基地转炉自动出钢系统投用后，单炉出钢时间缩短1分钟，每年降成本数百万元。

除了直接经济效益，AI带来的管理变革同样深远。在智慧经营和智能生产领域自主创新“智能体”应用，包括炼钢小智、特钢小优、月结慧算、规程助手、货票助手，让AI能力覆盖职工工作日常，赋能管理效率提升。

面向未来，山钢股份将持续推动人工智能与钢铁生产全流程深度融合，驱动效率、质量、动力变革，实现数智化、高效化、绿色化融合发展。

(大众新闻记者 宋伟 通讯员 刘芳  杜欣)