不靠人盯、断网也能控|浪潮智慧建筑AI边缘工作站,打造政务建筑能碳管控新样本

大众新闻·海报新闻    2026-11-13 10:44:02原创

在政务办公场景里谈节能,最难的一环往往不是“换设备”,而是“改习惯”:下班忘关的空调、无人值守的会议室、靠双脚巡检的机房……单看都是小事,加起来却是一笔沉甸甸的能耗账。

浪潮智慧建筑给出的答案,不是靠加派人力去盯,而是在每个办公区放一块会思考的“边缘大脑”——AI边缘工作站。目前,该设备已在山东省人民政府机关、济南市天桥区机关事务服务中心两个政务能碳管控平台稳定运行。

为什么AI一定要“下沉”到边缘?

政务场景有三个绕不开的约束:数据安全、响应时延、运行连续性。

1.数据不出园区:用能数据与设备运行数据在边缘侧完成处理与存储,核心数据不上云,满足政务数据安全要求;

2.时延足够低:负荷波动、设备异常需要秒级发现并响应,绕一圈云端再回来,往往已错过最佳调节窗口;

3.断网也能干活:网络异常时工作站仍可独立控制,数据本地缓存、恢复后自动同步云端,控制链条不中断。

这也是“云端训练、边侧推理”能在政务建筑里跑通的原因:算力花在刀刃上,实时性与成本都控得住。

AI边缘工作站:为建筑装上“边缘大脑”

AI边缘工作站是浪潮智慧建筑面向建筑能碳场景的软硬一体边缘算力节点。它不再单纯做“数据搬运工”,而是把AI计算留在本地——冷热负荷预测、实时控制联动,这些推理都在现场完成,控制指令直接下发末端设备,无需绕行云端云端。

向下兼容 BACnet、Modbus、OPC UA 等楼宇与电力领域主流协议,新老设备、不同品牌统一映射为一套物模型,数据进得来、也对得齐;

向上通过无线回传与断网续传保持与平台连接,网络中断时控制不中断。

硬件按工业级标准选型,可长期部署在配电间、机房这类环境里;

至于现场具体接哪些系统、走哪种协议,取决于项目既有条件,不是一套固定参数。

标杆案例:两大政务场景验证能碳管控实效

1.山东省人民政府机关合同能源管理项目

项目以“1个综合态势+8大绿色场景”为框架,融合人工智能、物联网与数字孪生核心技术,实现园区能耗与设备的可视、可知、可控、可溯。

项目接入800余台设备实时运行数据、布设85个高精度智能传感终端,构建“园区-单位-设备”三级监测网络;依托AI边缘工作站,结合气象数据、设备运行参数、实时用能特征,自主生成中央空调、市政供热、空气源热泵等冷热源设备最优启停策略,冷水机组综合运行COP稳定在4.5以上。公共照明实现“人来灯亮、人走灯灭”,公共区域节电率超60%。

同时,系统实现告警、巡检、保养、工单全流程联动,设备运维处置效率提升50%以上。在设计阶段,通过数字孪生仿真优化光伏阵列排布与朝向,光伏发电量提升15%,年节约标准煤380余吨,园区年综合节能率突破26%。

2.济南市天桥区机关事务服务中心合同能源管理项目

项目覆盖机关大院办公区、政务服务中心办公楼、老年大学办公区三大集中办公区,总建筑面积约6.3万平方米,采用能源费用托管型合同能源管理(EMC)模式,由浪潮智慧建筑投资、实现政府零投入改造落地。

改造前:机关大院配电室已运行近20年,部分开关无法正常开启;供暖依赖市政供热且无专人管控,制冷靠分体空调手动操作,各用能系统独立运行、数据互不相通。

改造后:AI边缘工作站本地化部署,稳定运行负荷预测等AI模型,全程实现数据不出园区、安全可控。云端“节能智能体”依托设备机理模型与时序预测大模型,完成全系统智能寻优,优化策略通过DDC控制器精准下发执行。端侧实现空调、供暖、照明、配电设备的智能感知与自动调控,搭配屋顶分布式光伏系统,为园区持续供给绿色清洁电力。

项目成效:园区综合节能率15%,年节约标准煤约210吨,减少二氧化碳排放约700吨;清洁供热节能率20%以上;政务中心屋顶光伏年发电约26万千瓦时,每年可为园区节省电费约23万元。

AI能力底座:从时序大模型到节能智能体

边缘工作站的“聪明”,来自云端持续训练的模型体系:

时序预测:采用基于MoE(专家混合)架构的时序预测方案,精准研判能耗负荷变化趋势;

智能调控:结合离线强化学习、LoRA、Functioncalling等技术,让大模型能够调用算法与设备接口,实现供暖系统智能调控;

云边协同:AI模型在云端完成训练,轻量化后下发至边缘侧推理。

整套技术逻辑清晰、安全可控:物理机理保证设备运行的安全边界,AI在约束内智能寻优,实现节能增效最大化。

规模化落地:一套可快速复制的能碳管控方案

“筑瓴AI能碳管控平台+节能智能体+AI边缘工作站”的产品组合,目前已在山东5个区县、山西晋中共122家公共机构落地,覆盖约109万平方米建筑,累计落地项目合同额超10亿元。

方案规模化落地后,可实现建筑综合能耗降低10%以上,中央空调节能15%-20%,整体运维人力成本下降20%。这套成熟模式可快速复制到产业园区、商业综合体、工业厂房等各类建筑载体,满足多场景节能降碳需求。

浪潮智慧建筑AI边缘工作站,让数据不出园区、断网也能控制、异常秒级响应、策略本地执行。云端训练、边侧推理、端侧联动,建筑节能降碳正从“事后算账”走向“实时调控”。双碳目标下,建筑节能已不是“做不做”的选择题,而是“怎么做”的必答题。浪潮智慧建筑将持续推动AI下沉建筑边缘侧,让每一度电、每一份热都被看见、被计算、被优化,让绿色低碳在建筑运行中真实发生。(通讯员 郭庆伟)