审合同、查财务、写代码……浪潮海岳大模型成了企业的“新员工”

“查一下集团营收情况，按下属公司拆开，再看看每条产品线怎么样、哪些客户在建项目有风险。”

在浪潮数字企业，首席科学家路宽对着屏幕说出这句话。随后，系统生成了一张多维度分析图表。过去需要工作人员从不同报表中查找、汇总的信息，如今可以通过对话获取。

这是浪潮海岳大模型在企业管理中的一个应用场景。与面向普通用户的通用大模型不同，海岳主要服务企业经营管理，将人工智能技术嵌入财务、合同、软件开发等业务流程。

为什么要专门研发企业服务大模型？路宽认为，企业需要的不只是一个能够回答问题的模型。经营管理涉及大量内部数据、业务规则和审批程序，模型既要理解用户的需求，也要知道数据从哪里来、业务按什么规则处理，才能真正参与企业日常工作。

合同审核就是其中一个典型场景。

一份合同涉及付款、验收、违约责任、保密、知识产权等多个方面。不同类型的合同，审核重点也不一样。采购合同与劳动合同适用的规则不同，即便是同一类合同，不同企业也可能有各自的管理要求。

通用大模型能够理解合同条款的文字含义，却未必了解一家企业的具体业务，更难以直接按照企业内部制度作出判断。

这也是海岳研发团队需要解决的难题。企业合同涉及大量私有数据，可用于模型训练的高质量样本有限，业务场景又各不相同。团队尝试从有限的真实审核样本出发，通过“可信数据合成 + LLM 矩阵驱动扩增”手段，构建高质量的审核业务训练集；利用多款旗舰模型与开源模型组成“评审团”，对生成的语义样本进行交叉验证与难度分级，最终精选出具有“中高难度”的数据样本作为核心训练语料。

有了训练数据，还要让模型学会按照企业的规则办事。团队采用“双模智审”，把大模型的语义理解能力与企业预设的审核规则结合起来。企业可以针对不同类型的合同设置审核标准，对违约责任、付款、验收等条款配置专属规则，并按照风险程度划分等级。

为了让模型进一步适应实际业务，研发人员又引入场景化强化学习，从条款理解是否准确、合同类型是否匹配、上下文逻辑是否一致、是否符合规定等方面评价模型输出，迭代优化模型的审核能力。

如今，在合同审核应用中，审核效率提升至少90%、错误率控制在5%以内、风险识别率超95%。

除了合同审核，财务管理也是海岳大模型重点应用的领域。

企业的财务数据往往分散在不同报表和业务系统中。管理人员想了解某项经营指标，可能需要先明确统计口径，再由财务人员查询、汇总和分析。海岳将大模型与企业管理软件结合，让用户能够直接通过自然语言查询经营数据。

从查数据、审合同，到开发软件，海岳大模型的应用范围还在扩大。

海岳Mano智能开发平台，通过深度融合AI原生、智能体等技术，解决企业开发进度滞后、传统系统价值难以释放的双重难题。平台打通需求建模、任务规划、编码测试、运行部署、反馈迭代全研发链路，将AI能力深度融入研发各个环节，具备业务需求智能梳理拆解、多智能体任务协同调度等核心能力，实现端到端智能化软件交付。

浪潮数字企业CIO路宽将其概括为“对话即代码、规格驱动开发”。使用者先提出业务需求，由AI生成相应代码；当需求发生变化时，修改需求描述，系统便可同步生成代码、测试和文档。这样一来，熟悉业务但不具备专业编程能力的行业人员，也有机会直接参与定制软件开发。

这些技术的研发可以追溯到2017年。当年，浪潮组建研发团队，围绕企业软件智能化开展技术攻关。团队曾承担国家重点研发计划“面向智能制造的软件自动构造”项目，并与高校、科研院所联合开展研究。

从软件自动构造到企业服务大模型，团队的研发方向逐步延伸。2023年，海岳大模型1.0发布；今年4月，浪潮数字企业发布海岳大模型4.0及智能体平台1.0。

在合同审核项目中，研发团队深入业务一线，梳理数十类审核痛点，收集合同样本，建立标准化审核知识体系，并设计了四大智能体协同的审核方案。如何让模型既能理解复杂条款，又能遵守企业的具体审核规则，成为研发工作的重要内容。

团队硕博人员占比65%，已获授权专利60余项，软著7个，发表高水平学术论文3篇。

目前，海岳大模型已通过中央网信办“境内深度合成服务算法”和“生成式人工智能服务上线”双备案。团队参与编制《人工智能智能体互联》系列7项国家标准，“多智能体协同的穿透式监管体系实践”入选工信部人工智能典型案例。

赛迪顾问发布的《2025中国企业服务垂域大模型市场研究报告》显示，海岳大模型在中国企业服务垂域大模型市场的地位与发展能力两项评价中均排名第一。

对于下一步的发展，路宽介绍，浪潮数字企业计划将软件后台功能改造成可供AI调用的命令行接口，并进一步封装为技能，推动AI在矿山、水务、粮食、工业智能制造、能源等行业应用。同时，依托UBML开源社区和山东省国资委科创资源共享服务平台，吸引更多企业参与人工智能技术应用与生态建设。

（大众新闻记者 王嘉一）